流数据挖掘在网络流量分析中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题意义 | 第10页 |
| ·论文主要工作及结构 | 第10-12页 |
| 2 网络流量分析理论基础 | 第12-22页 |
| ·网络流量分析基础概念 | 第12-17页 |
| ·网络体系结构概述 | 第12-13页 |
| ·网络流量概念 | 第13-14页 |
| ·网络流数据采集方法 | 第14-16页 |
| ·网络流量特点 | 第16-17页 |
| ·网络流量分类 | 第17-19页 |
| ·网络流量划分 | 第17-18页 |
| ·网络流量典型分类算法 | 第18-19页 |
| ·网络流量分析方法 | 第19-20页 |
| ·统计分析方法 | 第19页 |
| ·SNMP 分析方法 | 第19-20页 |
| ·基线预测分析方法 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 3 网络流数据挖掘技术研究 | 第22-32页 |
| ·数据挖掘概念 | 第22-23页 |
| ·网络流数据分析模型概述 | 第23-25页 |
| ·网络流数据概念 | 第23页 |
| ·网络流数据模型划分 | 第23-25页 |
| ·网络流数据处理技术概述 | 第25-26页 |
| ·流数据挖掘技术研究 | 第26-28页 |
| ·单条数据流挖掘技术 | 第26-28页 |
| ·混合数据流挖掘技术 | 第28页 |
| ·多层次关联规则挖掘技术 | 第28-31页 |
| ·关联规则基本概念 | 第28-29页 |
| ·挖掘多层次关联规则 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于流数据挖掘的网络流量分析模型设计 | 第32-47页 |
| ·网络流量分析处理过程 | 第32-33页 |
| ·流量分析模型整体结构 | 第33-34页 |
| ·网络流量统计分析 | 第34-35页 |
| ·挖掘网络流频繁项集方法设计 | 第35-41页 |
| ·挖掘算法处理过程及概念定义 | 第35-37页 |
| ·基于字典顺序前缀树LOP-Tree 设计 | 第37-39页 |
| ·基于统计分布的节点权值计算方法SDNW 设计 | 第39页 |
| ·频繁项集挖掘算法STFWFI 设计 | 第39-41页 |
| ·挖掘多层次网络流关联方法设计 | 第41-46页 |
| ·网络流量应用关联规则 | 第41-44页 |
| ·网络流量负载相关性分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 网络流量数据挖掘分析原型系统实现 | 第47-63页 |
| ·原型系统实现技术 | 第47-49页 |
| ·系统开发环境及工具介绍 | 第47页 |
| ·Winpcap 开发包介绍 | 第47-48页 |
| ·数据挖掘平台Weka 介绍 | 第48-49页 |
| ·系统平台体系结构 | 第49-50页 |
| ·原型系统具体实现 | 第50-56页 |
| ·数据采集与处理模块设计与实现 | 第50-52页 |
| ·统计分析模块设计与实现 | 第52-53页 |
| ·频繁项集挖掘模块设计与实现 | 第53-54页 |
| ·关联规则挖掘模块设计与实现 | 第54-55页 |
| ·负载相关性分析模块设计与实现 | 第55-56页 |
| ·实验及结果分析 | 第56-62页 |
| ·实验环境 | 第56-57页 |
| ·实验过程分析 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70页 |
| 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第70页 |
