主成分聚类分析在经济发展与环境污染中的研究
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4页 |
1 绪论 | 第7-10页 |
1.1 选题背景及意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第8页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第8-10页 |
2 数据的选取 | 第10-12页 |
2.1 数据的来源 | 第10页 |
2.2 经济指标与环境指标 | 第10-11页 |
2.2.1 经济指标的选取 | 第10-11页 |
2.2.2 环境指标的选取 | 第11页 |
2.3 本章小结 | 第11-12页 |
3 聚类分析 | 第12-18页 |
3.1 聚类分析的介绍 | 第12页 |
3.2 系统聚类 | 第12-13页 |
3.2.1 最短距离法 | 第13页 |
3.2.2 最长距离法 | 第13页 |
3.2.3 重心法 | 第13页 |
3.3 变量聚类法 | 第13-15页 |
3.3.1 相似性度量 | 第14页 |
3.3.2 变量聚类 | 第14-15页 |
3.4 K-均值聚类 | 第15-16页 |
3.5 聚类分析的优缺点 | 第16-17页 |
3.6 本章小结 | 第17-18页 |
4 主成分分析 | 第18-28页 |
4.1 主成分分析的基本概念 | 第18-19页 |
4.1.1 主成分分析的原理 | 第18页 |
4.1.2 主成分分析的模型 | 第18-19页 |
4.1.3 主成分分析的步骤 | 第19页 |
4.2 理论基础 | 第19-21页 |
4.2.1 理论基础 | 第19-20页 |
4.2.2 基本定义和性质 | 第20-21页 |
4.3 样本主成分 | 第21-26页 |
4.3.1 样本主成分的算法和步骤 | 第23-24页 |
4.3.2 数据的要求 | 第24页 |
4.3.3 数据的标准化 | 第24-26页 |
4.4 主成分分析的优缺点 | 第26页 |
4.5 本章小结 | 第26-28页 |
5 地区经济发展与环境污染的聚类分析 | 第28-39页 |
5.1 地区经济指标与环境指标 | 第28页 |
5.2 经济指标下的地区聚类分析 | 第28-35页 |
5.2.1 对各地区进行系统聚类分析 | 第29-31页 |
5.2.2 K-均值聚类分析 | 第31-35页 |
5.3 环境指标下的地区聚类分析 | 第35-37页 |
5.3.1 K-均值聚类分 | 第35-37页 |
5.4 本章小结 | 第37-39页 |
6 地区经济发展与环境污染的主成分分析 | 第39-51页 |
6.1 地区经济指标的主成分分析 | 第39-43页 |
6.1.1 数据的标准化处理 | 第39-40页 |
6.1.2 经济指标的主成分分析 | 第40-43页 |
6.2 地区环境指标的主成分分析 | 第43-46页 |
6.2.1 数据的标准化处理 | 第43-44页 |
6.2.2 环境指标主成分分析 | 第44-46页 |
6.3 经济发展与环境污染分析 | 第46-49页 |
6.4 本章小结 | 第49-51页 |
7 总结与展望 | 第51-52页 |
7.1 总结 | 第51页 |
7.2 展望 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-54页 |