摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-14页 |
1.2 智能照明系统的发展与现状 | 第14-15页 |
1.3 KNX现场总线的优点及其发展 | 第15-19页 |
1.4 本文主要内容 | 第19-21页 |
第二章 图书馆照明系统设计 | 第21-29页 |
2.1 工程概况与设计依据 | 第21页 |
2.2 照度计算 | 第21-25页 |
2.2.1 照度标准 | 第21-22页 |
2.2.2 计算方法 | 第22-25页 |
2.3 灯具选择 | 第25页 |
2.4 灯具控制 | 第25页 |
2.5 图书馆照明系统设计 | 第25-27页 |
2.6 节能分析及弊端 | 第27页 |
2.7 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 基于Ⅰ-BUS KNX系统的智能照明设计 | 第29-37页 |
3.1 Ⅰ-BUS KNX系统 | 第29-31页 |
3.1.1 系统特点 | 第29-30页 |
3.1.2 系统结构 | 第30-31页 |
3.2 设计要点 | 第31-32页 |
3.3 图书馆智能照明系统的构建 | 第32-34页 |
3.4 图书馆智能照明系统网络拓扑结构 | 第34-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 基于ETS软件的智能照明系统配置 | 第37-51页 |
4.1 ETS软件介绍 | 第37-38页 |
4.1.1 ETS软件的功能和特点 | 第37页 |
4.1.2 采用ETS软件进行设备配置的方法 | 第37-38页 |
4.2 项目的需求分析 | 第38-40页 |
4.3 采用ETS4进行设备配置 | 第40-47页 |
4.4 Ⅰ-Bus KNX系统总线设备选型与接线设计 | 第47页 |
4.5 Ⅰ-Bus KNX系统的集中监视、控制与实现 | 第47-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-51页 |
第五章 基于模糊神经网络的图书馆智能照明系统控制 | 第51-61页 |
5.1 引言 | 第51页 |
5.2 模型建立 | 第51-56页 |
5.2.1 智能照明系统 | 第51-52页 |
5.2.2 神经网络模型 | 第52-54页 |
5.2.3 模糊理论 | 第54-56页 |
5.3 基于FUZZY-NN的图书馆智能照明系统控制 | 第56-60页 |
5.3.1 图书馆智能照明控制方法 | 第56页 |
5.3.2 图书馆照明模糊神经网络模型 | 第56-58页 |
5.3.3 控制方法设计 | 第58-59页 |
5.3.4 仿真实验与分析 | 第59-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
作者简介及攻读期成果 | 第67-69页 |
致谢 | 第69页 |