| 中文摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 轮胎痕迹花纹图像鉴定技术 | 第14-15页 |
| 1.2.1 轮胎痕迹花纹图像的种类认定 | 第14页 |
| 1.2.2 轮胎痕迹花纹图像的同一认定 | 第14-15页 |
| 1.3 轮胎痕迹花纹图像自动检索技术国内外发展现状 | 第15-20页 |
| 1.3.1 轮胎痕迹花纹图像自动检索技术 | 第15-18页 |
| 1.3.2 轮胎痕迹花纹图像检索现有的系统 | 第18-19页 |
| 1.3.3 现阶段存在的问题及发展趋势 | 第19-20页 |
| 1.4 本文主要工作和章节安排 | 第20-26页 |
| 1.4.1 主要工作内容 | 第20-22页 |
| 1.4.2 本文创新点 | 第22-24页 |
| 1.4.3 本文组织结构 | 第24-26页 |
| 第2章 轮胎痕迹花纹图像预处理算法 | 第26-35页 |
| 2.1 轮胎痕迹花纹类型及图像特点分析 | 第26-27页 |
| 2.1.1 轮胎痕迹花纹类型 | 第26-27页 |
| 2.1.2 轮胎痕迹花纹图像特点分析 | 第27页 |
| 2.2 轮胎痕迹花纹图像预处理算法 | 第27-32页 |
| 2.2.1 基于轮胎痕迹花纹图像圆周方向的图像校正 | 第28页 |
| 2.2.2 基于直方图均衡化与NLM去噪的轮胎痕迹花纹图像增强 | 第28-31页 |
| 2.2.3 基于局部OTSU的轮胎痕迹花纹图像自适应二值化 | 第31-32页 |
| 2.3 轮胎痕迹花纹图像预处理算法描述 | 第32-33页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于Gabor基的轮胎痕迹花纹图像初级视觉特征提取算法 | 第35-46页 |
| 3.1 基于Gabor基词汇表的轮胎痕迹花纹图像表示模型 | 第35-41页 |
| 3.1.1 图像的Gabor基词汇表构建 | 第35-38页 |
| 3.1.2 图像的Gabor基系数向量求解 | 第38-41页 |
| 3.2 基于Gabor基的轮胎痕迹花纹图像初级视觉特征提取算法描述 | 第41-42页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于PLSA的轮胎痕迹花纹图像主题特征提取算法 | 第46-57页 |
| 4.1 PLSA模型简介 | 第46-49页 |
| 4.1.1 概率潜在语义与潜在语义空间的构建 | 第47-48页 |
| 4.1.2 EM算法 | 第48-49页 |
| 4.2 PLSA提取轮胎痕迹花纹图像的特征主题词表示 | 第49-52页 |
| 4.2.1 轮胎痕迹花纹图像特征主题字典构建 | 第50-51页 |
| 4.2.2 轮胎痕迹花纹待检图像特征主题词表示 | 第51-52页 |
| 4.3 基于PLSA的轮胎痕迹花纹图像主题特征提取算法描述 | 第52-53页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于稀疏表示的现场轮胎痕迹花纹图像检索策略 | 第57-66页 |
| 5.1 稀疏表示模型 | 第57-59页 |
| 5.1.1 稀疏表示模型的建立 | 第58页 |
| 5.1.2 稀疏表示系数的求解 | 第58-59页 |
| 5.2 稀疏表示分类简介 | 第59-60页 |
| 5.3 轮胎痕迹花纹图像稀疏表示检索策略 | 第60-61页 |
| 5.4 基于稀疏表示的现场轮胎痕迹花纹图像检索策略描述 | 第61-62页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第62-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 基于多层次特征提取与稀疏检索策略的轮胎痕迹花纹图像检索算法 | 第66-81页 |
| 6.1 轮胎痕迹花纹图像检索算法核心思想 | 第66页 |
| 6.2 轮胎痕迹花纹图像检索算法流程 | 第66-67页 |
| 6.3 轮胎痕迹花纹图像检索算法描述 | 第67-69页 |
| 6.4 算法评价指标与实验数据库 | 第69-72页 |
| 6.4.1 算法评价指标 | 第69-70页 |
| 6.4.2 实验数据库 | 第70-72页 |
| 6.5 实验结果与分析 | 第72-80页 |
| 6.5.1 各参数对实际现场轮胎痕迹花纹待检图像检索结果的影响 | 第72-75页 |
| 6.5.2 轮胎痕迹花纹检索算法鲁棒性能分析 | 第75-76页 |
| 6.5.3 实际现场的轮胎痕迹花纹待检图像检索 | 第76-78页 |
| 6.5.4 典型算法比较 | 第78-80页 |
| 6.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第7章 总结与展望 | 第81-84页 |
| 7.1 本文主要工作总结 | 第81-82页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 附录 实际现场轮胎痕迹花纹待检图像 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 作者简介 | 第91页 |
