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低频rTMS增强工作记忆gamma振荡的脑网络机制研究

中文摘要第4-7页
Abstract第7-10页
缩略语/符号说明第14-15页
第1章 前言第15-26页
    1.1 研究背景第15-22页
        1.1.1 工作记忆第15-16页
        1.1.2 阿尔兹海默病的工作记忆障碍第16页
        1.1.3 重复经颅磁刺激第16-18页
        1.1.4 工作记忆中的神经振荡第18-19页
        1.1.5 工作记忆中的脑网络第19-22页
    1.2 研究目的第22-23页
    1.3 研究内容第23-24页
    1.4 论文的结构第24-26页
第2章 原理和方法第26-45页
    2.1 实验仪器与实验材料第28页
    2.2 实验动物及分组第28-29页
    2.3 Aβ_(1-42) 注射海马大鼠的制备与工作记忆障碍模型大鼠的筛选第29-30页
        2.3.1 应用Aβ_(1-42)注射海马制备模型大鼠第29-30页
        2.3.2 工作记忆障碍大鼠的筛选和认定第30页
    2.4 TMS调控大鼠工作记忆功能的原理和方法第30-32页
        2.4.1 TMS产生感生电场的原理第30-32页
        2.4.2 低频rTMS参数的设定与实施方法第32页
    2.5 大鼠在Y迷宫中工作记忆行为学检测第32-35页
        2.5.1 大鼠在Y迷宫中的工作记忆行为学实验第32-34页
        2.5.2 大鼠工作记忆行为学检测指标第34-35页
    2.6 大鼠工作记忆前额叶皮层16通道局部场电位的获取和预处理第35-39页
        2.6.1 清醒动物在体植入式微电极阵列记录分析系统第35页
        2.6.2 应用微电极阵列记录大鼠前额叶皮层16通道局部场电位第35-37页
        2.6.3 原始LFPs信号的预处理第37-39页
    2.7 工作记忆局部场电位gamma振荡分析方法第39-42页
        2.7.1 工作记忆特征频段的选取第39-40页
        2.7.2 基于时频分析描述工作记忆gamma振荡第40-41页
        2.7.3 gamma振荡的频谱相干分析方法第41-42页
    2.8 工作记忆局部场电位的因果网络分析方法第42-44页
        2.8.1 Granger 因果分析第42-43页
        2.8.2 定向传递函数第43-44页
    2.9 统计学处理方法第44-45页
第3章 结果第45-67页
    3.1 “O”型线圈产生感生电场强度空间分布的仿真第45-47页
    3.2 大鼠前额叶皮层局部场电位的获取与预处理第47-49页
    3.3 低频rTMS提高大鼠工作记忆行为学功能第49-54页
        3.3.1 WMD组大鼠的工作记忆行为学障碍第49-51页
        3.3.2 低频rTMS提高Con组工作记忆行为学功能第51-53页
        3.3.3 低频rTMS改善WMD组工作记忆行为学功能第53-54页
    3.4 低频rTMS增强Con组和WMD组工作记忆gamma振荡第54-63页
        3.4.1 WMD组工作记忆gamma振荡的缺失第54-57页
        3.4.2 低频rTMS增强Con组工作记忆的gamma振荡第57-60页
        3.4.3 低频rTMS改善WMD组工作记忆的gamma振荡第60-63页
    3.5 低频rTMS增强工作记忆gamma网络的功能连接第63-67页
        3.5.1 WMD组工作记忆gamma网络连接缺失第63-64页
        3.5.2 低频rTMS增强Con组工作记忆gamma网络功能连接第64-65页
        3.5.3 低频rTMS改善WMD组工作记忆gamma网络功能连接第65-67页
第4章 结论与讨论第67-73页
    4.1 结论第67页
    4.2 讨论第67-73页
        4.2.1 低频rTMS对Con组和WMD组工作记忆调控作用的比较第68-70页
        4.2.2 低频rTMS对工作记忆不同调控作用的脑网络机制第70-71页
        4.2.3 低频rTMS提高大鼠工作记忆的突触可塑性机制第71-73页
第5章 总结与展望第73-75页
    5.1 主要研究工作的总结第73-74页
    5.2 本论文的创新点第74页
    5.3 论文研究工作的展望第74-75页
参考文献第75-84页
发表论文和参加科研情况说明第84-85页
综述 基于神经电磁信号的脑网络研究现状第85-95页
    综述参考文献第91-95页
致谢第95-96页
个人简历第96页

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