基于传播模型的显著性检测方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第13-14页 |
| 2 显著性检测中的传播模型 | 第14-23页 |
| 2.1 随机游走模型 | 第14-20页 |
| 2.1.1 吸收马尔科夫模型 | 第14-17页 |
| 2.1.2 遍历马尔科夫模型 | 第17-20页 |
| 2.2 流形排序模型 | 第20-23页 |
| 3 基于条件随机场传播模型的显著性检测方法 | 第23-41页 |
| 3.1 算法概述 | 第23页 |
| 3.2 条件随机场的基本概念 | 第23-26页 |
| 3.2.1 概率图模型 | 第23-25页 |
| 3.2.2 条件随机场 | 第25-26页 |
| 3.3 基于条件随机场的显著性检测方法 | 第26-28页 |
| 3.3.1 无向图的构建 | 第26-27页 |
| 3.3.2 条件随机场模型 | 第27-28页 |
| 3.4 计算置信向量 | 第28-41页 |
| 3.4.1 基于GMM边界聚类的置信向量 | 第28-32页 |
| 3.4.2 基于PMDP边界聚类的置信向量 | 第32-36页 |
| 3.4.3 基于背景概率的置信向量 | 第36-41页 |
| 4 实验结果及分析 | 第41-51页 |
| 4.1 数据库 | 第41页 |
| 4.2 评价标准 | 第41-42页 |
| 4.3 无向图构建方式的量化分析 | 第42页 |
| 4.4 三种置信向量的量化分析 | 第42-45页 |
| 4.5 与其他算法的比较 | 第45-48页 |
| 4.5.1 在ASD数据库上比较 | 第45-46页 |
| 4.5.2 在ECSSD数据库上比较 | 第46-47页 |
| 4.5.3 在SOD数据库上比较 | 第47-48页 |
| 4.6 局限性与未来工作 | 第48-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
