混合智能优化算法在Ad Hoc网络节能中的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景及现状 | 第8页 |
| ·论文选题目的及意义 | 第8-9页 |
| ·本文研究内容及结构 | 第9-11页 |
| ·本文研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 移动Ad Hoc网络概述 | 第11-18页 |
| ·Ad Hoc 网络 | 第11-13页 |
| ·Ad Hoc 网络基本概念 | 第11-12页 |
| ·Ad Hoc 网络的特点 | 第12-13页 |
| ·Ad Hoc 网络的应用领域 | 第13页 |
| ·Ad Hoc 网络路由协议 | 第13-18页 |
| ·表驱动路由协议 | 第15-16页 |
| ·反应式路由协议 | 第16-17页 |
| ·混合路由协议 | 第17-18页 |
| 第三章 智能优化算法在Ad Hoc网络中的应用 | 第18-36页 |
| ·遗传算法在 Ad Hoc 网络中的应用 | 第18-27页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第18-19页 |
| ·遗传算法基本流程和操作 | 第19-22页 |
| ·遗传算法特点 | 第22页 |
| ·遗传算法在Ad Hoc 网络路由中的设计 | 第22-25页 |
| ·仿真与实验结果分析 | 第25-27页 |
| ·蚁群算法在 Ad Hoc 网络中的应用 | 第27-36页 |
| ·蚁群算法概述 | 第27-28页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第28-29页 |
| ·蚁群算法模型 | 第29-30页 |
| ·基本蚁群算法实现步骤 | 第30-31页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第31-32页 |
| ·蚁群算法在Ad Hoc 网络路由中的设计 | 第32-34页 |
| ·仿真与实验结果分析 | 第34-36页 |
| 第四章 混合智能优化算法的研究与设计 | 第36-46页 |
| ·粒子群优化算法 | 第36-38页 |
| ·粒子群算法的提出 | 第36页 |
| ·粒子群算法公式 | 第36-37页 |
| ·粒子群算法执行步骤 | 第37-38页 |
| ·混合智能优化算法中遗传算法设计 | 第38-40页 |
| ·算法设计思想 | 第38-39页 |
| ·种群分割 | 第39页 |
| ·重构变异算子 | 第39-40页 |
| ·算法的伪码描述 | 第40页 |
| ·混合智能优化算法中蚁群算法设计 | 第40-42页 |
| ·算法设计思想 | 第40-41页 |
| ·适应值评价函数设计 | 第41页 |
| ·算法设计步骤 | 第41-42页 |
| ·混合算法中遗传蚁群算法的融合 | 第42-46页 |
| ·遗传蚁群算法动态融合的思想 | 第42-43页 |
| ·混合算法中遗传算法结束条件 | 第43-44页 |
| ·混合算法中遗传蚁群算法的衔接 | 第44页 |
| ·混合智能优化算法流程 | 第44-46页 |
| 第五章 混合智能优化算法应用于Ad Hoc网络 | 第46-58页 |
| ·PSO-GA-ACO 协议的网络体系结构 | 第46-47页 |
| ·PSO-GA-ACO 算法设计过程 | 第47-50页 |
| ·PSO-GA-ACO 协议描述 | 第50-51页 |
| ·算法仿真与结果分析 | 第51-58页 |
| ·MATLAB 仿真工具 | 第51页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第51-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·全文总结 | 第58页 |
| ·今后的工作与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
