科研协作行为可视化方法研究--以物流领域为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国外研究现状分析分析 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2 可视化方法概述 | 第16-25页 |
| 2.1 可视化方法的理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 可视化方法的发展和本质 | 第17-18页 |
| 2.1.2 科研协作行为可视化的内涵 | 第18-19页 |
| 2.2 可视化分析的算法和工具简介 | 第19-23页 |
| 2.2.1 可视化分析的算法简介 | 第19-21页 |
| 2.2.2 可视化分析的工具简介 | 第21-23页 |
| 2.3 可视化方法研究的意义 | 第23-25页 |
| 3 物流领域数据来源和可视化方法的构建 | 第25-31页 |
| 3.1 物流领域数据来源与处理 | 第25-26页 |
| 3.1.1 物流领域数据来源 | 第25页 |
| 3.1.2 物流领域数据处理和选取 | 第25-26页 |
| 3.2 本文所需工具相关介绍 | 第26-28页 |
| 3.2.1 Bicomb相关介绍 | 第26-27页 |
| 3.2.2 Ucinet相关介绍 | 第27页 |
| 3.2.3 Citespace Ⅱ相关介绍 | 第27-28页 |
| 3.3 物流领域研究的技术实现 | 第28页 |
| 3.4 物流领域分析方法介绍 | 第28-31页 |
| 3.4.1 中心性分析 | 第28-29页 |
| 3.4.2 凝聚子群分析 | 第29-30页 |
| 3.4.3 研究热点分析 | 第30页 |
| 3.4.4 研究前沿分析 | 第30-31页 |
| 4 物流领域研究成果与分析 | 第31-39页 |
| 4.1 物流领域作者共现分析 | 第31-36页 |
| 4.1.1 中心性分析 | 第31-34页 |
| 4.1.2 凝聚子群分析 | 第34-36页 |
| 4.2 物流领域关键词分析 | 第36-39页 |
| 4.2.1 研究热点分析 | 第36-39页 |
| 5 物流领域研究结论与展望 | 第39-41页 |
| 5.1 物流领域研究结论 | 第39页 |
| 5.2 物流领域研究展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
