| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 图表速查 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12页 |
| 1.2 DOA估计的发展和研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 创新点介绍 | 第15页 |
| 1.4 本文研究工作与安排 | 第15-16页 |
| 第二章 DOA估计相关模型及基础知识 | 第16-26页 |
| 2.1 相关假设及数学模型 | 第16-20页 |
| 2.1.1 窄带信号模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 相干信号模型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 噪声模型 | 第18页 |
| 2.1.4 常见阵列模型 | 第18-20页 |
| 2.2 子空间法相关知识 | 第20-22页 |
| 2.2.1 协方差矩阵特征值分解 | 第20-21页 |
| 2.2.2 特征子空间相关性质 | 第21-22页 |
| 2.3 常见的子空间算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 MUSIC算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 ESPRIT算法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 面阵中基于传播算子的二维DOA估计算法 | 第26-39页 |
| 3.1 子面阵接收信号模型 | 第26-29页 |
| 3.1.1 接收信号模型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 划分子面阵 | 第27-28页 |
| 3.1.3 子面阵相关数据矩阵 | 第28-29页 |
| 3.2 算法描述 | 第29-33页 |
| 3.2.1 PM算法原理 | 第30-32页 |
| 3.2.2 基于PM的二维DOA估计 | 第32-33页 |
| 3.3 算法步骤与复杂度分析 | 第33-35页 |
| 3.3.1 算法步骤 | 第33-34页 |
| 3.3.2 复杂度分析 | 第34-35页 |
| 3.4 仿真和结果分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 双平行线阵中高效的二维DOA估计算法 | 第39-49页 |
| 4.1 双平行线阵接收信号模型 | 第39-42页 |
| 4.1.1 矩阵相关知识 | 第39-40页 |
| 4.1.2 接收信号模型 | 第40-41页 |
| 4.1.3 阵列孔径扩展原理 | 第41-42页 |
| 4.2 算法描述 | 第42-45页 |
| 4.3 算法步骤与复杂度分析 | 第45-46页 |
| 4.3.1 算法步骤 | 第45页 |
| 4.3.2 复杂度分析 | 第45-46页 |
| 4.4 仿真和结果分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 L型阵列中高效的相干信源二维DOA估计算法 | 第49-62页 |
| 5.1 常见的解相干算法 | 第50-53页 |
| 5.1.1 空间平滑算法 | 第50-51页 |
| 5.1.2 改进的MUSIC算法 | 第51页 |
| 5.1.3 Toeplitz矩阵重构法 | 第51-53页 |
| 5.2 L型阵列接收信号模型 | 第53-54页 |
| 5.3 算法描述 | 第54-58页 |
| 5.3.1 多项式求根原理 | 第55页 |
| 5.3.2 角度α、β和γ 的估计 | 第55-57页 |
| 5.3.3 角度匹配 | 第57页 |
| 5.3.4 复杂度分析 | 第57-58页 |
| 5.3.5 算法步骤 | 第58页 |
| 5.4 仿真和结果分析 | 第58-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |