基于NPP/VIIRS夜光遥感数据的西北太平洋公海灯光围网渔船检测及其作业渔场分析
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 渔船监控国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 夜光遥感灯光渔船检测国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 作业远洋灯光渔船检测算法设计 | 第17-28页 |
| 2.1 夜光遥感简介 | 第17-18页 |
| 2.2 数据来源 | 第18-19页 |
| 2.3 数据预处理 | 第19页 |
| 2.4 灯光渔船识别算法 | 第19-22页 |
| 2.4.1 峰值中值指数 | 第20页 |
| 2.4.2 最大熵阈值分割 | 第20-21页 |
| 2.4.3 局部峰值检测算法 | 第21-22页 |
| 2.5 灯光渔船识别结果验证 | 第22-27页 |
| 2.5.1 VMS数据预处理 | 第23-24页 |
| 2.5.2 验证方法 | 第24-25页 |
| 2.5.3 验证结果 | 第25-27页 |
| 2.6 结论 | 第27-28页 |
| 第三章 西北太平洋公海日本鲭灯光渔船作业渔场分析 | 第28-40页 |
| 3.1 材料与方法 | 第28-31页 |
| 3.1.1 渔船作业信息数据 | 第28-31页 |
| 3.1.2 海洋环境数据 | 第31页 |
| 3.2 研究方法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 GAM模型 | 第31-32页 |
| 3.2.2 捕捞努力量与SST、SSH时空分析 | 第32页 |
| 3.2.3 适宜环境因子区间计算 | 第32-33页 |
| 3.3 结果 | 第33-38页 |
| 3.3.1 GAM模型分析结果 | 第33-34页 |
| 3.3.2 捕捞努力量与SST和SSH时空分布 | 第34-36页 |
| 3.3.3 适宜环境因子区间计算 | 第36-38页 |
| 3.4 分析与讨论 | 第38-39页 |
| 3.5 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 结论与展望 | 第40-43页 |
| 4.1 研究总结 | 第40-41页 |
| 4.2 研究不足与展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第49页 |
