| 中文摘要 | 第6-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 第一章 前言 | 第11-15页 |
| 第二章 研究对象与方法 | 第15-24页 |
| 2.1 研究对象 | 第15-17页 |
| 2.1.1 资料的收集 | 第15页 |
| 2.1.2 对象的纳入排除标准 | 第15页 |
| 2.1.3 评定工具 | 第15-16页 |
| 2.1.4 MCI和AD诊断 | 第16页 |
| 2.1.5 调查内容 | 第16-17页 |
| 2.1.6 质量控制 | 第17页 |
| 2.2 研究方法 | 第17-24页 |
| 2.2.1 AD自然史多状态的划分 | 第17页 |
| 2.2.2 Logistic回归分析 | 第17-18页 |
| 2.2.3 贝叶斯网络模型 | 第18-24页 |
| 第三章 结果 | 第24-37页 |
| 3.1 基本情况 | 第24-25页 |
| 3.2 Logistic回归模型拟合结果 | 第25-27页 |
| 3.2.1 状态 1(正常认知老化)→状态 2 (MCI) 转移 | 第25-26页 |
| 3.2.2 状态 2(MCI)→状态 3(中重度认知损害)转移 | 第26-27页 |
| 3.2.3 状态 3(中重度认知损害)→状态 4(AD)转移 | 第27页 |
| 3.3 贝叶斯网络学习 | 第27-30页 |
| 3.3.1 结构学习 | 第27-28页 |
| 3.3.2 参数学习 | 第28-30页 |
| 3.4 老年人认知风险模型 | 第30-31页 |
| 3.5 贝叶斯网络模型的验证 | 第31-32页 |
| 3.5.1 建模数据内部验证 | 第31-32页 |
| 3.5.2 外部验证 | 第32页 |
| 3.6 贝叶斯网络分类器与其他分类器性能比较 | 第32-33页 |
| 3.7 贝叶斯网络的应用 | 第33-37页 |
| 3.7.1 因果推理 | 第33-34页 |
| 3.7.2 诊断推理 | 第34-37页 |
| 第四章 讨论 | 第37-42页 |
| 4.1 贝叶斯网络模型的应用 | 第37-38页 |
| 4.2 关于老年人认知功能影响因素的讨论 | 第38-40页 |
| 4.2.1 社会人口学指标 | 第38-39页 |
| 4.2.2 生活方式 | 第39-40页 |
| 4.2.3 慢性疾病 | 第40页 |
| 4.3 研究存在不足之处 | 第40-42页 |
| 第五章 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-49页 |
| 综述 | 第49-57页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 个人简历 | 第58-59页 |
