| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 前言 | 第10-11页 |
| 第一篇 文献综述 | 第11-15页 |
| 第一章 研究进展 | 第11-15页 |
| 1.1 测土配方施肥系统国内外现状 | 第11-12页 |
| 1.2 GIS和GSM在测土配方施肥系统的应用 | 第12-14页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第14-15页 |
| 第二篇 研究内容 | 第15-79页 |
| 第一章 研究思路与方法 | 第15-31页 |
| 1.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3 ARCGIS SERVER平台介绍 | 第16-21页 |
| 1.4 ARCGIS ENGINE开发技术 | 第21-24页 |
| 1.5 ESRI MAPOBJECTS2.4(GIS控件)和MICROSOFT VISUAL BASIC 6.0 的应用 | 第24-31页 |
| 第二章 测土配方施肥理论和实现途径 | 第31-40页 |
| 2.1 测土配方施肥推荐方法的发展 | 第31-32页 |
| 2.2 新的施肥模型 | 第32-34页 |
| 2.3 GSM（GLOBAL SYSTEM FOR MOBILE COMMUNICATION）MODEM短信收发平台 | 第34-40页 |
| 第三章 县域统计分区施肥决策模型的研究 | 第40-49页 |
| 3.1 模型理论基础与实现方法 | 第40-41页 |
| 3.2 SDFM实现方法 | 第41-43页 |
| 3.3 模型应用比较分析 | 第43-47页 |
| 3.4 小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于短信平台的施肥模型应用 | 第49-59页 |
| 4.1 短信平台下基于神经网络的施肥模型建立 | 第49-53页 |
| 4.2 基于短信平台的统计分区施肥决策模型 | 第53-57页 |
| 4.3 神经网络和统计分区施肥模型的比较 | 第57-59页 |
| 第五章 基于县域统计分区模型的测土配方施肥决策系统实现 | 第59-77页 |
| 5.1 手机GPS经纬度获取 | 第59-61页 |
| 5.2 短信平台收发系统 | 第61-63页 |
| 5.3 施肥决策软件 | 第63-69页 |
| 5.4 系统功能的实现 | 第69-77页 |
| 第六章 结论 | 第77-79页 |
| 6.1 结论 | 第77-78页 |
| 6.2 创新点 | 第78页 |
| 6.3 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 附录 | 第85-95页 |
| 作者简介 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
