| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 WLAN室内定位技术研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 位置指纹定位技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 WLAN室内定位理论与方法 | 第16-34页 |
| 2.1 WLAN室内定位方法 | 第16-21页 |
| 2.1.1 基本原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 定位方法分类 | 第17-21页 |
| 2.2 位置指纹定位方法 | 第21-33页 |
| 2.2.1 基本定位算法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 指纹库构建 | 第23-27页 |
| 2.2.3 位置指纹匹配算法 | 第27-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于RSS-Probability指纹定位机制 | 第34-46页 |
| 3.1 RSS特性研究 | 第34-41页 |
| 3.1.1 时间相关性研究 | 第34-37页 |
| 3.1.2 空间相关性研究 | 第37-41页 |
| 3.2 RSS-Probability位置指纹库的建立机制 | 第41-44页 |
| 3.2.1 参考点采样策略 | 第41-42页 |
| 3.2.2 RSS-Probability指纹生成算法 | 第42-44页 |
| 3.3 基于RSS-Probability位置指纹的确定性匹配算法 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 指纹库和位置匹配的优化机制 | 第46-54页 |
| 4.1 基于聚类理论的指纹库和位置匹配优化方法 | 第46-47页 |
| 4.2 指纹库参考点分簇优化 | 第47-50页 |
| 4.2.1 聚类方法的选择 | 第47-48页 |
| 4.2.2 聚类方法分类 | 第48页 |
| 4.2.3 基于AP划分聚类优化的可行性 | 第48-49页 |
| 4.2.4 AP选择策略 | 第49-50页 |
| 4.3 AP权值划分聚类的动态位置匹配优化 | 第50-52页 |
| 4.3.1 基于AP权值划分的聚类算法 | 第50-51页 |
| 4.3.2 在线定位AP动态筛选策略 | 第51-52页 |
| 4.4 算法性能分析 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 WLAN室内指纹定位系统-LocNeedle实现 | 第54-68页 |
| 5.1 LocNeedle室内定位系统体系架构 | 第54-55页 |
| 5.2 定位服务器系统的设计与实现 | 第55-61页 |
| 5.2.1 请求处理模块 | 第56-57页 |
| 5.2.2 数据库处理模块 | 第57-58页 |
| 5.2.3 指纹预处理模块 | 第58-59页 |
| 5.2.4 指纹库构建模块 | 第59页 |
| 5.2.5 指纹库聚类模块 | 第59-60页 |
| 5.2.6 位置指纹匹配模块 | 第60-61页 |
| 5.3 移动客户端的设计与实现 | 第61-63页 |
| 5.3.1 RSS数据采集功能 | 第61-63页 |
| 5.3.2 定位请求功能 | 第63页 |
| 5.3.3 实时定位展示功能 | 第63页 |
| 5.4 实验环境 | 第63-64页 |
| 5.5 实验及定位性能分析 | 第64-67页 |
| 5.5.1 指纹采集及建库 | 第64-66页 |
| 5.5.2 实时定位匹配 | 第66-67页 |
| 5.5.3 定位性能分析 | 第67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的研究成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
