云计算环境下数据隐私保护研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 云计算的发展 | 第9页 |
| 1.1.2 云环境下的数据安全与隐私保护问题 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 云服务选择技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 支持隐私保护的访问控制技术 | 第12-13页 |
| 1.2.3 可信计算技术 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 云环境下数据隐私保护框架设计 | 第17-23页 |
| 2.1 应用场景描述 | 第17-18页 |
| 2.2 框架设计及实现目标 | 第18-21页 |
| 2.2.1 面向隐私保护的云服务可选择 | 第19-20页 |
| 2.2.2 用户数据、身份及属性隐私可保护 | 第20页 |
| 2.2.3 隐私策略的实施可保障 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 面向数据生命周期隐私保护的云服务选择方法 | 第23-35页 |
| 3.1 场景描述 | 第23-24页 |
| 3.2 评估指标体系 | 第24-26页 |
| 3.3 云服务选择方法 | 第26-29页 |
| 3.3.1 云服务隐私安全机制权重评估 | 第26-28页 |
| 3.3.2 云服务隐私安全机制模糊评价 | 第28页 |
| 3.3.3 服务选择算法 | 第28-29页 |
| 3.4 案例分析 | 第29-31页 |
| 3.5 实验分析 | 第31-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于属性模糊分组的匿名访问控制方法 | 第35-55页 |
| 4.1 场景描述 | 第35-36页 |
| 4.2 基于属性模糊分组的访问控制策略逻辑描述 | 第36-37页 |
| 4.3 基于属性模糊分组的匿名访问控制方法设计 | 第37-44页 |
| 4.3.1 基本原理 | 第37-38页 |
| 4.3.2 基于属性的模糊分组 | 第38-40页 |
| 4.3.3 访问控制交互协议 | 第40-43页 |
| 4.3.4 支持匿名访问的计费方案 | 第43-44页 |
| 4.4 案例分析 | 第44-47页 |
| 4.4.1 属性模糊分组方案制定 | 第44-45页 |
| 4.4.2 用户注册、数据创建与数据访问 | 第45-47页 |
| 4.4.3 匿名用户计费 | 第47页 |
| 4.5 安全性分析 | 第47-51页 |
| 4.5.1 用户数据安全性 | 第48页 |
| 4.5.2 用户身份及属性隐私的安全性 | 第48-50页 |
| 4.5.3 用户数据和身份关联的安全性 | 第50-51页 |
| 4.6 功能分析和性能测试 | 第51-53页 |
| 4.6.1 功能分析 | 第51-52页 |
| 4.6.2 性能测试 | 第52-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 云环境下隐私策略的可信执行方法 | 第55-67页 |
| 5.1 场景描述 | 第55-56页 |
| 5.2 云环境下隐私策略可信执行方法 | 第56-59页 |
| 5.2.1 基本原理 | 第56页 |
| 5.2.2 隐私策略分布式执行 | 第56-57页 |
| 5.2.3 隐私策略实施可保障 | 第57-59页 |
| 5.3 实现方案 | 第59-64页 |
| 5.3.1 运行环境及实现方案简介 | 第59-60页 |
| 5.3.2 隐私策略分布式执行方案 | 第60-62页 |
| 5.3.3 隐私策略实施可保障方案 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小节 | 第64-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
