基于低秩表示的病虫害检测方法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 农作物病虫害检测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 害虫检测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 病害检测研究现状 | 第13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4 本论文的组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 超像素的计算及秩的极小化 | 第18-26页 |
| 2.1 超像素分割 | 第18-23页 |
| 2.1.1 超像素分割方法 | 第19-21页 |
| 2.1.2 超像素分割方法比较 | 第21-23页 |
| 2.2 秩的极小化 | 第23-24页 |
| 2.2.1 秩的极小化的基本理论 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于SLIC算法的农作物叶片提取 | 第26-36页 |
| 3.2 超像素的内容的相似性度量 | 第26-28页 |
| 3.2.1 颜色特征 | 第26-28页 |
| 3.2.2 颜色直方图特征 | 第28页 |
| 3.3 相似性度量 | 第28-29页 |
| 3.4 超像素的相似性度量方法 | 第29-30页 |
| 3.5 方法比较和分析 | 第30-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于低秩表示算法的害虫检测 | 第36-48页 |
| 4.1 基于低秩表示的害虫检测方法 | 第36-38页 |
| 4.2 改进的基于低秩表示的害虫检测方法 | 第38-41页 |
| 4.2.1 问题表述 | 第38-40页 |
| 4.2.2 最优化求解 | 第40-41页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第41-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 病虫害检测系统 | 第48-54页 |
| 5.1 病害检测 | 第48-49页 |
| 5.2 系统设计 | 第49-51页 |
| 5.3 病虫害监测系统结果与分析 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
