| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 语音评测技术的发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 语音评测技术存在的问题及挑战 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第12-14页 |
| 2 语音评测框架及预处理 | 第14-26页 |
| 2.1 语音评测框架 | 第14页 |
| 2.2 语音信号处理数字模型 | 第14-16页 |
| 2.3 语音信号预处理 | 第16-21页 |
| 2.3.1 语音信号的数字化 | 第16-18页 |
| 2.3.2 语音信号的预加重 | 第18-20页 |
| 2.3.3 语音信号的分帧加窗处理 | 第20-21页 |
| 2.4 语音信号端点检测 | 第21-25页 |
| 2.4.1 语音信号的短时能量和短时平均过零率分析 | 第22-23页 |
| 2.4.2 语音信号端点检测方法 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小节 | 第25-26页 |
| 3 语音特征参数提取 | 第26-36页 |
| 3.1 语音的韵律特征研究 | 第26-27页 |
| 3.2 基于基频特征参数提取 | 第27-29页 |
| 3.3 基于短时能量特征参数提取 | 第29页 |
| 3.4 基于MFCC特征参数提取 | 第29-34页 |
| 3.4.1 语音信号倒谱分析 | 第30页 |
| 3.4.2 梅尔频率倒谱系数 | 第30-32页 |
| 3.4.3 基于小波去噪的MFCC特征提取 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 语音评测模型 | 第36-46页 |
| 4.1 语音评测算法 | 第36-38页 |
| 4.2 特征参数规整化及相似度计算 | 第38-39页 |
| 4.3 特征参数权重值确定 | 第39-41页 |
| 4.4 语音评测模型的建立 | 第41-43页 |
| 4.5 语音评测算法性能分析及实验对比 | 第43-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 语音评测系统设计与实现 | 第46-60页 |
| 5.1 语音评测云平台系统概述 | 第46页 |
| 5.2 语音评测系统分析与主要功能设计 | 第46-50页 |
| 5.2.1 语音评测系统分析 | 第46-47页 |
| 5.2.2 语音评测系统I/O模块设计 | 第47-48页 |
| 5.2.3 语音评测系统评测模块设计 | 第48-49页 |
| 5.2.4 语音评测系统反馈模块设计 | 第49-50页 |
| 5.3 语音评测系统实现 | 第50-56页 |
| 5.3.1 语音评测系统开发环境 | 第50-51页 |
| 5.3.2 语音评测系统功能实现 | 第51-56页 |
| 5.4 语音评测系统测试 | 第56-58页 |
| 5.4.1 语音录入测试 | 第56-57页 |
| 5.4.2 语音评测准确度测试 | 第57页 |
| 5.4.3 语音反馈有效性测试 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 主要研究工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 后续工作及展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |