| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 直觉模糊集的概念及其发展概况 | 第15-16页 |
| 1.2.2 直觉模糊集的多属性决策方法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 犹豫模糊集的概念及其发展概况 | 第17-18页 |
| 1.2.4 犹豫模糊集的群决策方法研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.5 灰色决策方法研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 研究内容、研究方法与技术路线 | 第21-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21页 |
| 1.3.2 研究方法和技术路线 | 第21-22页 |
| 1.4 小结 | 第22-23页 |
| 第二章 基本理论 | 第23-40页 |
| 2.1 直觉模糊集 | 第23-25页 |
| 2.1.1 直觉模糊集的相关定义 | 第23-24页 |
| 2.1.2 直觉模糊集的基本运算法则 | 第24页 |
| 2.1.3 区间直觉模糊集相关定义及运算法则 | 第24-25页 |
| 2.2 犹豫模糊集 | 第25-28页 |
| 2.2.1 犹豫模糊集的相关定义 | 第25-26页 |
| 2.2.2 犹豫模糊集的运算法则 | 第26-28页 |
| 2.3 灰色关联 | 第28-31页 |
| 2.3.1 灰色关联的相关概念 | 第28-29页 |
| 2.3.2 灰色关联的模型 | 第29-31页 |
| 2.4 灰色语言集合 | 第31-34页 |
| 2.4.1 灰色语言集合的定义 | 第31-32页 |
| 2.4.2 灰色语言数的运算法则 | 第32页 |
| 2.4.3 灰色语言数运算法则的性质 | 第32-33页 |
| 2.4.4 灰色语言数的大小 | 第33页 |
| 2.4.5 基于灰色语言数的集结算子 | 第33-34页 |
| 2.5 核与灰度 | 第34-36页 |
| 2.5.1 核与灰度的定义 | 第34-35页 |
| 2.5.2 核与灰度的运算法则 | 第35-36页 |
| 2.6 相关行为决策理论 | 第36-39页 |
| 2.6.1 前景理论 | 第36-38页 |
| 2.6.2 协同理论 | 第38-39页 |
| 2.7 小结 | 第39-40页 |
| 第三章 灰色犹豫模糊集合的概念及其转换关系研究 | 第40-58页 |
| 3.1 直觉模糊集的灰集转换 | 第40-44页 |
| 3.1.1 决策模型构建 | 第40-42页 |
| 3.1.2 算例分析 | 第42-44页 |
| 3.2 犹豫模糊集的灰集转换 | 第44-48页 |
| 3.2.1 决策模型构建 | 第44-46页 |
| 3.2.2 算例分析 | 第46-48页 |
| 3.3 灰色犹豫模糊集合的概念 | 第48-49页 |
| 3.4 灰色犹豫模糊集的灰色直觉模糊集转换 | 第49-53页 |
| 3.4.1 决策模型构建 | 第49-51页 |
| 3.4.2 算例分析 | 第51-53页 |
| 3.5 灰色犹豫模糊集的灰集转换 | 第53-57页 |
| 3.5.1 决策模型构建 | 第53-55页 |
| 3.5.2 算例分析 | 第55-57页 |
| 3.6 小结 | 第57-58页 |
| 第四章 灰色犹豫模糊集群决策方法 | 第58-70页 |
| 4.1 基于灰色关联的决策方法 | 第58-66页 |
| 4.1.1 基于灰色关联的TOPSIS决策模型构建 | 第58-60页 |
| 4.1.2 算例分析 | 第60-62页 |
| 4.1.3 基于灰色关联的VIKOR决策模型构建 | 第62-64页 |
| 4.1.4 算例分析 | 第64-66页 |
| 4.2 基于核与灰度的决策方法 | 第66-69页 |
| 4.2.1 决策模型构建 | 第66-67页 |
| 4.2.2 算例分析 | 第67-69页 |
| 4.3 小结 | 第69-70页 |
| 第五章 基于前景理论和协同变权的灰色犹豫模糊决策方法 | 第70-85页 |
| 5.1 基于前景理论的灰色犹豫模糊决策方法 | 第70-79页 |
| 5.1.1 模型构建 | 第70-72页 |
| 5.1.2 算例分析 | 第72-79页 |
| 5.2 基于协同变权的灰色犹豫模糊群决策方法 | 第79-84页 |
| 5.2.1 决策模型构建 | 第79-82页 |
| 5.2.2 算例分析 | 第82-84页 |
| 5.3 小结 | 第84-85页 |
| 第六章 灰色语言犹豫模糊群决策方法 | 第85-93页 |
| 6.1 基于GLWAA算子的决策方法 | 第85-90页 |
| 6.1.1 决策模型构建 | 第85-87页 |
| 6.1.2 算例分析 | 第87-90页 |
| 6.2 基于核与灰度的灰色犹豫模糊集群决策方法 | 第90-92页 |
| 6.2.1 决策模型构建 | 第90-91页 |
| 6.2.2 算例分析 | 第91-92页 |
| 6.3 小结 | 第92-93页 |
| 第七章 某大型客机公司供应商运行业绩评价与决策问题研究 | 第93-111页 |
| 7.1 研究背景 | 第93-94页 |
| 7.2 客机制造商的供应商评价方法研究现状 | 第94-95页 |
| 7.3 大型客机供应商运行业绩评价影响因素以及指标体系的建立 | 第95-97页 |
| 7.3.1 供应商运行业绩评价影响因素 | 第95-97页 |
| 7.3.2 大型客机供应商运行业绩评价指标体系的建立 | 第97页 |
| 7.4 指标分解及其量化方法 | 第97-99页 |
| 7.5 供应商运行业绩评价与决策方法 | 第99-101页 |
| 7.5.1 现有的供应商评价方法 | 第99-101页 |
| 7.5.2 基于灰色犹豫模糊集的决策方法 | 第101页 |
| 7.6 某大型客机制造商供应商绩效评价实证分析 | 第101-110页 |
| 7.6.1 基于灰色犹豫模糊集的决策方法 | 第101-106页 |
| 7.6.2 基于灰色语言犹豫模糊集群决策方法 | 第106-109页 |
| 7.6.3 综合灰关联度排序 | 第109-110页 |
| 7.7 小结 | 第110-111页 |
| 第八章 总结与展望 | 第111-113页 |
| 8.1 创新点 | 第111页 |
| 8.2 展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第126页 |
