| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 本课题研究的背景 | 第11-12页 |
| 1.2 本课题研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.3 本课题研究的现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第16-19页 |
| 第二章 瓦斯涌出量影响因素分析与预测指标的确定 | 第19-29页 |
| 2.1 瓦斯涌出的影响因素 | 第19-24页 |
| 2.1.1 瓦斯涌出的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 瓦斯涌出量的计算 | 第20页 |
| 2.1.3 影响瓦斯涌出的自然因素 | 第20-22页 |
| 2.1.4 影响瓦斯涌出的开采条件 | 第22-24页 |
| 2.2 瓦斯涌出量预测指标的确定 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 主元分析的基本理论及其改进型 | 第29-45页 |
| 3.1 数据预处理 | 第29-30页 |
| 3.2 几种常用降维算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 因子分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 独立成分分析 | 第31-32页 |
| 3.2.3 线性判别分析 | 第32-33页 |
| 3.2.4 主元分析 | 第33页 |
| 3.3 主元分析基本概念 | 第33-39页 |
| 3.3.1 主元分析的产生与发展 | 第34页 |
| 3.3.2 主元分析的基本原理 | 第34-39页 |
| 3.3.3 主元分析的求解步骤 | 第39页 |
| 3.4 主元分析存在的问题及针对其进行的改进 | 第39-43页 |
| 3.4.1 主元分析存在的问题 | 第39-40页 |
| 3.4.2 Spearman相关分析 | 第40页 |
| 3.4.3 主元分析的改进型 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 支持向量机的理论 | 第45-55页 |
| 4.1 机器学习理论 | 第45-47页 |
| 4.2 支持向量机的基本理论 | 第47-53页 |
| 4.2.1 结构风险最小化准则 | 第47-48页 |
| 4.2.2 标准SVM回归算法 | 第48-52页 |
| 4.2.3 核函数 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 瓦斯涌出量预测模型的建立 | 第55-61页 |
| 5.1 模型建立的思路 | 第55-56页 |
| 5.2 预测模型的具体流程 | 第56-57页 |
| 5.3 模型参数的选取 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 瓦斯涌出量预测模型的实例分析 | 第61-85页 |
| 6.1 数据的搜集与整理 | 第61-62页 |
| 6.2 瓦斯涌出量实例预测 | 第62-68页 |
| 6.3 与其他常用预测模型的对比 | 第68-70页 |
| 6.4 对实验预测结果的分析 | 第70-72页 |
| 6.5 瓦斯涌出量预测软件的MATLAB GUI实现 | 第72-84页 |
| 6.5.1 MATLAB图形用户界面 | 第72-75页 |
| 6.5.2 瓦斯涌出量预测软件的编写和实现 | 第75-84页 |
| 6.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第七章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 7.1 课题总结 | 第85-86页 |
| 7.2 研究工作展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 攻读硕士期间的主要成果 | 第93页 |