粒子群算法改进及其在旋风分离器结构优化中的应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状及发展 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及结构 | 第13-15页 |
| 第二章 粒子群优化算法 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 标准粒子群优化算法 | 第15-17页 |
| 2.3 粒子群算法的理论研究 | 第17-20页 |
| 2.3.1 粒子群算法理论分析 | 第17-18页 |
| 2.3.2 粒子群算法参数改进 | 第18-19页 |
| 2.3.3 粒子群算法拓扑结构 | 第19页 |
| 2.3.4 粒子群算法学习机制 | 第19-20页 |
| 2.4 粒子群算法的应用研究 | 第20-21页 |
| 2.5 粒子群算法特点及问题 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 混沌拓扑粒子群优化算法 | 第23-39页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 混沌拓扑粒子群算法 | 第23-28页 |
| 3.2.1 典型拓扑结构 | 第23-24页 |
| 3.2.2 混沌拓扑结构 | 第24-25页 |
| 3.2.3 邻域变异全信息策略 | 第25-26页 |
| 3.2.4 算法流程 | 第26-28页 |
| 3.3 混沌拓扑算法收敛性及复杂度分析 | 第28-30页 |
| 3.3.1 算法收敛性分析 | 第28-30页 |
| 3.3.2 算法复杂度分析 | 第30页 |
| 3.4 实验仿真及性能分析 | 第30-37页 |
| 3.4.1 测试函数及参数设置 | 第31-33页 |
| 3.4.2 算法优化精度分析 | 第33-35页 |
| 3.4.3 算法优化效率分析 | 第35-37页 |
| 3.4.4 算法优化可靠性分析 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 微分控制策略快速粒子群优化算法 | 第39-55页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 PID控制器及算法的结合 | 第39-40页 |
| 4.3 微分控制策略快速粒子群优化算法 | 第40-44页 |
| 4.3.1 算法速度轨迹控制策略分析 | 第40-42页 |
| 4.3.2 微分控制策略粒子群算法 | 第42-43页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第43-44页 |
| 4.4 微分策略粒子群稳定性及复杂度分析 | 第44-47页 |
| 4.4.1 算法稳定性分析 | 第44-46页 |
| 4.4.2 算法复杂度分析 | 第46-47页 |
| 4.5 实验仿真及性能分析 | 第47-54页 |
| 4.5.1 测试函数及参数设置 | 第48-49页 |
| 4.5.2 算法优化精度分析 | 第49-50页 |
| 4.5.3 算法优化效率分析 | 第50-53页 |
| 4.5.4 算法优化可靠性分析 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 旋风分离器结构的粒子群算法优化 | 第55-65页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 旋风分离器的结构与性能参数 | 第55-58页 |
| 5.2.1 旋风分离器结构及参数 | 第55-56页 |
| 5.2.2 旋风分离器性能评价指标 | 第56-58页 |
| 5.3 旋风分离器结构试验设计 | 第58-60页 |
| 5.3.1 试验设计介绍 | 第58-59页 |
| 5.3.2 试验参数设置 | 第59-60页 |
| 5.4 试验仿真 | 第60-64页 |
| 5.4.1 试验设计数据 | 第60-61页 |
| 5.4.2 欧拉数及分离效率回归分析 | 第61-63页 |
| 5.4.3 粒子群优化及结果分析 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文总结 | 第65-66页 |
| 6.2 工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77页 |
