| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-23页 |
| 1.2.1 仪器特性参数优化 | 第15-18页 |
| 1.2.2 点目标检测方法 | 第18-22页 |
| 1.2.3 亚像元定量检测 | 第22-23页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第23-26页 |
| 2 星载目标探测系统波段选择分析 | 第26-62页 |
| 2.1 目标检测性能的评价 | 第26-32页 |
| 2.1.1 目标背景对比度 | 第26-27页 |
| 2.1.2 信噪比 | 第27-28页 |
| 2.1.3 杂波的概念 | 第28-30页 |
| 2.1.4 信杂比模型 | 第30-32页 |
| 2.2 红外辐射的大气传输 | 第32-35页 |
| 2.3 目标辐射特性分析 | 第35-38页 |
| 2.4 地-气背景辐射特性分析 | 第38-48页 |
| 2.4.1 无云场景 | 第38-41页 |
| 2.4.2 有云场景 | 第41-44页 |
| 2.4.3 仿真分析 | 第44-48页 |
| 2.5 波段选择分析 | 第48-60页 |
| 2.5.1 波段选择方法 | 第49-51页 |
| 2.5.2 无云场景 | 第51-55页 |
| 2.5.3 有云场景 | 第55-60页 |
| 2.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 3 星载目标探测系统采样体制分析 | 第62-93页 |
| 3.1 单采样、过采样扫描探测体制分析 | 第63-65页 |
| 3.2 成像链路仿真模型和方法 | 第65-80页 |
| 3.2.1 场景模型 | 第65-69页 |
| 3.2.2 遥感器模型 | 第69-78页 |
| 3.2.3 采样模型 | 第78-80页 |
| 3.2.4 仿真结果 | 第80页 |
| 3.3 两种采样体制对点目标的定量检测性能分析 | 第80-91页 |
| 3.3.1 目标信号采集能力分析 | 第80-83页 |
| 3.3.2 背景信号及杂波水平分析 | 第83-85页 |
| 3.3.3 检测能力分析 | 第85-88页 |
| 3.3.4 测量特性分析 | 第88-91页 |
| 3.4 本章小结 | 第91-93页 |
| 4 基于马尔可夫随机场的点目标检测算法 | 第93-113页 |
| 4.1 点目标检测的马尔可夫模型 | 第93-96页 |
| 4.1.1 有效像元的检测 | 第93-94页 |
| 4.1.2 点目标检测的马尔可夫模型 | 第94-96页 |
| 4.2 改进的MRF点目标检测算法 | 第96-106页 |
| 4.2.1 基于复杂背景可分性度量的SCR准则 | 第97-100页 |
| 4.2.2 观测场模型及参数估计 | 第100-102页 |
| 4.2.3 MRF标号场模型 | 第102-106页 |
| 4.2.4 贝叶斯决策规则 | 第106页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第106-111页 |
| 4.3.1 基于复杂背景可分性度量的SCR准则性能分析 | 第107-109页 |
| 4.3.2 改进的MRF标号场模型性能分析 | 第109-110页 |
| 4.3.3 算法检测性能分析 | 第110-111页 |
| 4.4 本章小结 | 第111-113页 |
| 5 点目标的亚像元特性反演 | 第113-131页 |
| 5.1 短红外波段和中红外波段的目标检测性能 | 第113-117页 |
| 5.2 线性光谱混合模型 | 第117-119页 |
| 5.2.1 混合像元 | 第117页 |
| 5.2.2 点目标混合像元的线性模型分析 | 第117-119页 |
| 5.3 点目标温度和面积比例的反演算法 | 第119-125页 |
| 5.3.1 算法模型 | 第119-121页 |
| 5.3.2 求解方法 | 第121-125页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第125-129页 |
| 5.5 本章小结 | 第129-131页 |
| 6 总结与展望 | 第131-135页 |
| 6.1 全文总结 | 第131-132页 |
| 6.2 论文创新点 | 第132-133页 |
| 6.3 论文存在的不足及未来的研究方向 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-145页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第145页 |