| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.2 关联分析的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容及结构安排 | 第13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-16页 |
| 第二章 关联分析基本方法 | 第16-28页 |
| 2.1 关联分析的相关理论 | 第16页 |
| 2.1.1 关联与关联分析的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 数据关联分析的主要方法 | 第16页 |
| 2.2 Logistic关联分析模型的相关理论 | 第16-24页 |
| 2.3 灰色关联分析模型的相关理论 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 大样本数据的Logistic关联分析方法 | 第28-41页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 高铁牵引供电系统故障影响因素分析 | 第28-30页 |
| 3.3 牵引供电系统故障的logistic关联分析模型 | 第30-31页 |
| 3.3.1 模型变量的选元方法 | 第30页 |
| 3.3.2 牵引供电系统故障严重程度关联分析模型的建立 | 第30-31页 |
| 3.4 模型检验 | 第31-32页 |
| 3.4.1 成比例检验 | 第31页 |
| 3.4.2 拟合优度检验 | 第31-32页 |
| 3.4.3 预测准确度检验 | 第32页 |
| 3.5 基于SAS软件的Logistic关联分析的实现 | 第32-38页 |
| 3.6 实例验证分析 | 第38-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 小样本数据的改进灰关联分析方法研究 | 第41-52页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 灰色关联分析的改进模型 | 第41-46页 |
| 4.2.1 传统的灰色关联分析模型 | 第41-45页 |
| 4.2.2 改进的灰色关联度模型 | 第45-46页 |
| 4.2.3 改进的灰色关联度模型的计算步骤 | 第46页 |
| 4.3 牵引变压器故障诊断模型的建立 | 第46-47页 |
| 4.3.1 故障诊断原理 | 第46页 |
| 4.3.2 标准故障模式建立 | 第46-47页 |
| 4.4 牵引变压器故障诊断过程 | 第47-48页 |
| 4.5 基于MATLAB软件的改进灰色关联分析的实现 | 第48-49页 |
| 4.6 实例验证分析 | 第49-51页 |
| 4.7 本章结论 | 第51-52页 |
| 第五章 总结 | 第52-54页 |
| 5.1 主要工作回顾 | 第52页 |
| 5.2 本课题今后需进一步研究的地方 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
