| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 面板数据简介 | 第9-12页 |
| 1.1.1 面板数据案例 | 第9-11页 |
| 1.1.2 面板数据模型的优点与不足 | 第11-12页 |
| 1.2 研究背景及研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 线性混合效应模型和非参数混合效应模型基本形式 | 第13-15页 |
| 1.3.1 线性混合效应模型 | 第13-14页 |
| 1.3.2 非参数混合效应模型的基本形式 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排和主要创新 | 第15-17页 |
| 1.4.1 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 1.4.2 本文的主要创新 | 第16-17页 |
| 第2章 面板数据的回归样条线混合效应模型 | 第17-25页 |
| 2.1 模型的建立 | 第17-18页 |
| 2.2 EM算法与平滑矩阵 | 第18-21页 |
| 2.2.1 EM算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 平滑矩阵 | 第19-21页 |
| 2.3 逐点标准差置信带的构建 | 第21-22页 |
| 2.4 基的选取 | 第22-25页 |
| 第3章 蒙特卡洛模拟比较分析 | 第25-34页 |
| 3.1 确定要研究的对象 | 第25-26页 |
| 3.2 建立目标模型并设计计算机模拟试验 | 第26-27页 |
| 3.3 设定试验参数和试验比较对象 | 第27页 |
| 3.4 重复模拟的结果比较 | 第27-32页 |
| 3.5 分析结果总结统计特性 | 第32-34页 |
| 第4章 基于回归样条线混合效应模型的实证研究 | 第34-59页 |
| 4.1 我国城乡收入差距的实证研究 | 第34-48页 |
| 4.1.1 研究背景 | 第34-36页 |
| 4.1.2 城乡收入差距的经验描述 | 第36-37页 |
| 4.1.3 城乡收入差距的度量 | 第37-42页 |
| 4.1.4 使用MERS模型分析城乡收入差距与经济增长的关系 | 第42-47页 |
| 4.1.5 改善城乡收入差距的政策探讨 | 第47-48页 |
| 4.2 我国儿童青少年年龄—BMI曲线的实证研究 | 第48-59页 |
| 4.2.1 研究背景 | 第48-50页 |
| 4.2.2 使用MERS模型对我国儿童、青少年年龄—BMI关系的建模 | 第50-56页 |
| 4.2.3 儿童青少年肥胖的干预对策 | 第56-59页 |
| 第5章 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-97页 |
