基于启发式算法的悬臂式挡土墙尺寸优化及参数分析
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 悬臂式挡土墙研究现状 | 第10-13页 |
1.2.2 土压力理论研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 群智能优化算法发展现状 | 第14-15页 |
1.3 理论意义与实际应用价值 | 第15页 |
1.4 本文的研究内容和技术方法 | 第15-18页 |
1.4.1 研究内容 | 第16页 |
1.4.2 技术方法 | 第16-18页 |
第2章 悬臂式挡土墙的设计 | 第18-26页 |
2.1 概述 | 第18-19页 |
2.2 挡土墙土压力计算 | 第19-22页 |
2.2.1 静止土压力计算 | 第19-20页 |
2.2.2 主动土压力计算 | 第20-21页 |
2.2.3 被动土压力计算 | 第21-22页 |
2.3 问题分析 | 第22页 |
2.4 悬臂式挡土墙约束条件 | 第22-25页 |
2.4.1 抗滑动稳定性验算 | 第23页 |
2.4.2 抗倾覆稳定性验算 | 第23页 |
2.4.3 地基承载力验算 | 第23-24页 |
2.4.4 墙身强度验算 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 悬臂式挡土墙优化设计程序 | 第26-35页 |
3.1 概述 | 第26页 |
3.2 程序设计 | 第26-30页 |
3.2.1 设计变量 | 第26-27页 |
3.2.2 目标函数 | 第27-28页 |
3.2.3 约束条件与处理 | 第28-30页 |
3.3 程序说明 | 第30-34页 |
3.3.1 遗传算法的基本原理 | 第30-32页 |
3.3.2 粒子群算法的基本原理 | 第32-33页 |
3.3.3 模拟退火算法的基本原理 | 第33-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 工程实例 | 第35-50页 |
4.1 概述 | 第35页 |
4.2 工程实例 | 第35-36页 |
4.3 设计结果比较分析 | 第36-39页 |
4.4 参数分析 | 第39-48页 |
4.4.1 有效内摩擦角对目标函数的影响 | 第39-41页 |
4.4.2 填土重度对目标函数的影响 | 第41-44页 |
4.4.3 地表载荷对目标函数的影响 | 第44-45页 |
4.4.4 基底摩擦系数对目标函数的影响 | 第45-48页 |
4.4.5 参数的灵敏度 | 第48页 |
4.5 本章小结 | 第48-50页 |
第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
附录 | 第55-68页 |
致谢 | 第68页 |