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基于视频分析的自动报靶系统设计

致谢第4-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
1 绪论第10-18页
    1.1 课题背景和意义第10-11页
    1.2 国内外相关研究现状第11-15页
        1.2.1 声电定位自动报靶系统第11-12页
        1.2.2 半导体电子靶自动报靶系统第12-14页
        1.2.3 双层电极短路自动报靶系统第14页
        1.2.4 基于图像处理的自动报靶系统第14-15页
    1.3 本文研究内容第15-16页
    1.4 本文组织结构第16-18页
2 相关技术介绍第18-24页
    2.1 TI达芬奇技术第18-19页
    2.2 数字图像处理技术第19-21页
    2.3 Open CV计算机视觉库第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 自动报靶系统整体架构第24-31页
    3.1 系统功能第24-25页
    3.2 系统整体架构第25页
    3.3 硬件整体结构第25-26页
    3.4 软件整体架构第26-30页
        3.4.1 自动报靶软件方案第26-28页
        3.4.2 多核通信方案第28-30页
    3.5 本章小结第30-31页
4 自动报靶业务详细设计第31-43页
    4.1 振动检测第31-34页
        4.1.1 振动检测软件结构第31-32页
        4.1.2 振动检测原理第32页
        4.1.3 振动检测实现第32-34页
    4.2 靶图抓拍第34-38页
        4.2.1 靶图抓拍软件结构第34-35页
        4.2.2 无线子模块第35-36页
        4.2.3 靶图抓拍模块第36-38页
    4.3 射击实况第38-42页
        4.3.1 射击实况软件结构第38-39页
        4.3.2 消息处理子模块第39-40页
        4.3.3 实况发送子模块第40-42页
    4.4 本章小结第42-43页
5 基于视频分析的自动报靶算法第43-64页
    5.1 算法流程第43-44页
    5.2 靶图分类器训练第44-47页
        5.2.1 分类器训练原理第44-45页
        5.2.2 分类器训练过程第45-47页
    5.3 靶图识别第47-49页
        5.3.1 靶图粗识别第47-48页
        5.3.2 靶图精确识别第48-49页
    5.4 智能报靶第49-56页
        5.4.1 提取辅助报靶信息第50-53页
        5.4.2 弹孔识别和环值计算第53-56页
    5.5 算法实现第56-63页
        5.5.1 软件总体结构第56-58页
        5.5.2 自动报靶处理第58-63页
    5.6 本章小结第63-64页
6 系统测试及结果分析第64-72页
    6.1 测试概要第64-65页
        6.1.1 测试环境第64-65页
        6.1.2 测试内容第65页
    6.2 测试结果及分析第65-71页
        6.2.1 自动报靶功能测试第65-70页
        6.2.2 自动报靶性能测试第70-71页
    6.3 本章小结第71-72页
7 总结与展望第72-74页
    7.1 总结第72页
    7.2 展望第72-74页
参考文献第74-77页
作者简历第77页

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