基于视频分析的自动报靶系统设计
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外相关研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 声电定位自动报靶系统 | 第11-12页 |
1.2.2 半导体电子靶自动报靶系统 | 第12-14页 |
1.2.3 双层电极短路自动报靶系统 | 第14页 |
1.2.4 基于图像处理的自动报靶系统 | 第14-15页 |
1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
2 相关技术介绍 | 第18-24页 |
2.1 TI达芬奇技术 | 第18-19页 |
2.2 数字图像处理技术 | 第19-21页 |
2.3 Open CV计算机视觉库 | 第21-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
3 自动报靶系统整体架构 | 第24-31页 |
3.1 系统功能 | 第24-25页 |
3.2 系统整体架构 | 第25页 |
3.3 硬件整体结构 | 第25-26页 |
3.4 软件整体架构 | 第26-30页 |
3.4.1 自动报靶软件方案 | 第26-28页 |
3.4.2 多核通信方案 | 第28-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
4 自动报靶业务详细设计 | 第31-43页 |
4.1 振动检测 | 第31-34页 |
4.1.1 振动检测软件结构 | 第31-32页 |
4.1.2 振动检测原理 | 第32页 |
4.1.3 振动检测实现 | 第32-34页 |
4.2 靶图抓拍 | 第34-38页 |
4.2.1 靶图抓拍软件结构 | 第34-35页 |
4.2.2 无线子模块 | 第35-36页 |
4.2.3 靶图抓拍模块 | 第36-38页 |
4.3 射击实况 | 第38-42页 |
4.3.1 射击实况软件结构 | 第38-39页 |
4.3.2 消息处理子模块 | 第39-40页 |
4.3.3 实况发送子模块 | 第40-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
5 基于视频分析的自动报靶算法 | 第43-64页 |
5.1 算法流程 | 第43-44页 |
5.2 靶图分类器训练 | 第44-47页 |
5.2.1 分类器训练原理 | 第44-45页 |
5.2.2 分类器训练过程 | 第45-47页 |
5.3 靶图识别 | 第47-49页 |
5.3.1 靶图粗识别 | 第47-48页 |
5.3.2 靶图精确识别 | 第48-49页 |
5.4 智能报靶 | 第49-56页 |
5.4.1 提取辅助报靶信息 | 第50-53页 |
5.4.2 弹孔识别和环值计算 | 第53-56页 |
5.5 算法实现 | 第56-63页 |
5.5.1 软件总体结构 | 第56-58页 |
5.5.2 自动报靶处理 | 第58-63页 |
5.6 本章小结 | 第63-64页 |
6 系统测试及结果分析 | 第64-72页 |
6.1 测试概要 | 第64-65页 |
6.1.1 测试环境 | 第64-65页 |
6.1.2 测试内容 | 第65页 |
6.2 测试结果及分析 | 第65-71页 |
6.2.1 自动报靶功能测试 | 第65-70页 |
6.2.2 自动报靶性能测试 | 第70-71页 |
6.3 本章小结 | 第71-72页 |
7 总结与展望 | 第72-74页 |
7.1 总结 | 第72页 |
7.2 展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
作者简历 | 第77页 |