| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容与结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 滨州TD-SCDMA网络规划概况 | 第12-18页 |
| 2.1 无线网规划总体思路 | 第12-13页 |
| 2.1.1 规划总体原则 | 第12页 |
| 2.1.2 TD-SCDMA系统与其他系统规划特点对比 | 第12-13页 |
| 2.2 TD-SCDMA无线网络建设原则 | 第13-15页 |
| 2.2.1 覆盖目标 | 第13-14页 |
| 2.2.2 覆盖区承载业务目标 | 第14页 |
| 2.2.3 覆盖区内小区负载 | 第14-15页 |
| 2.3 TD-SCDMA无线网络规划设计流程及各阶段主要任务 | 第15-16页 |
| 2.3.1 数据采集 | 第15页 |
| 2.3.2 规模估算 | 第15-16页 |
| 2.3.3 站点布局及可用性分析 | 第16页 |
| 2.4 滨州TD-SCDMA建设需求 | 第16-18页 |
| 第三章 人工鱼群优化算法 | 第18-28页 |
| 3.1 智能算法 | 第18页 |
| 3.2 人工鱼群算法原理 | 第18-19页 |
| 3.3 人工鱼群算法的特点 | 第19页 |
| 3.4 人工鱼群算法描述 | 第19-25页 |
| 3.4.1 行为描述 | 第19-23页 |
| 3.4.2 算法描述 | 第23-25页 |
| 3.5 人工鱼群算法的改进 | 第25-28页 |
| 3.5.1 人工鱼群初始化方面的改进 | 第25页 |
| 3.5.2 人工鱼群算法收敛性方面的改进 | 第25-26页 |
| 3.5.3 共站址站点勘测 | 第26-28页 |
| 第四章 基于人工鱼群算法的网络规划方法 | 第28-42页 |
| 4.1 问题描述 | 第28页 |
| 4.2 基站规划问题中人工鱼的定义 | 第28-29页 |
| 4.3 食物浓度函数的定义 | 第29-30页 |
| 4.4 实验结果 | 第30-36页 |
| 4.5 滨州网络TD-SCDMA网络测试结果及评估 | 第36-42页 |
| 4.5.1 测试方法 | 第36页 |
| 4.5.2 测试要求 | 第36页 |
| 4.5.3 测试设备 | 第36页 |
| 4.5.4 测试路线 | 第36-37页 |
| 4.5.5 测试结果 | 第37-39页 |
| 4.5.6 CDT/MRR 分析 | 第39-42页 |
| 结论 | 第42-44页 |
| 本文主要工作 | 第42页 |
| 需要进一步研究的问题 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
