基于图谱配准的肝脏CT三维自动分割研究及GPU加速平台实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 医学图像分割算法概述 | 第12-23页 |
| ·医学影像简介 | 第12-14页 |
| ·x光片 | 第12-13页 |
| ·cT图像 | 第13-14页 |
| ·vri图像 | 第14页 |
| ·图像分割的定义“ | 第14-15页 |
| ·医学图像分割方法介绍 | 第15-19页 |
| ·基于边界的分割方法 | 第15-16页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第16-18页 |
| ·基于特定理论的分割技术 | 第18-19页 |
| ·图像配准介绍 | 第19-22页 |
| ·图像配准的概念 | 第19-20页 |
| ·医学图像配准的类型 | 第20页 |
| ·现有配准算法的分类 | 第20-22页 |
| ·本章小节 | 第22-23页 |
| 第三章 基于图谱配准的肝脏cT三维分割 | 第23-38页 |
| ·肝脏分割算法介绍 | 第23-25页 |
| ·基于配准的三维分割算法介绍 | 第25-26页 |
| ·基于模型配准的三维分割算法 | 第25-26页 |
| ·基于图谱配准的三维分割算法 | 第26页 |
| ·建立图谱 | 第26-28页 |
| ·P1eterslagmolend均值图谱 | 第27-28页 |
| ·均值图谱改进 | 第28页 |
| ·配准前预处理 | 第28-30页 |
| ·肝脏自动分割实现 | 第28-29页 |
| ·肝脏阈值滤波 | 第29-30页 |
| ·配准框架及主要的变换 | 第30-34页 |
| ·金字塔配准框架 | 第30-31页 |
| ·变换 | 第31-34页 |
| ·互信息测度 | 第34页 |
| ·程序实现 | 第34页 |
| ·实验结果 | 第34-37页 |
| ·本章小节 | 第37-38页 |
| 第四章 GPU介绍 | 第38-49页 |
| ·编程模型 | 第40-42页 |
| ·执行模型 | 第42-43页 |
| ·存储模型 | 第43-45页 |
| ·CUDA软件构架 | 第45-47页 |
| ·CUDA的优缺点 | 第47-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第五章 基于GPU的配准算法实现 | 第49-60页 |
| ·配准加速算法研究 | 第49-50页 |
| ·GPU加速配准实现 | 第50-57页 |
| ·一信息测度介绍 | 第51-54页 |
| ·联合直方图计算 | 第54页 |
| ·基于GPU的联合直方图算法 | 第54-57页 |
| ·插值运算 | 第57页 |
| ·程序实现 | 第57-58页 |
| ·内核程序 | 第58页 |
| ·主机程序 | 第58页 |
| ·实验结果 | 第58-59页 |
| ·本章小节 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·研究工作总结 | 第60页 |
| ·成果及意义 | 第60-61页 |
| ·下一步研究计划 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读期间发表的论文 | 第67页 |
