基于图像处理与支持向量机的羊绒羊毛鉴别
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第12页 |
| 1.2 羊绒纤维概述 | 第12-13页 |
| 1.3 细羊毛与羊绒纤维的形态特征分析 | 第13-14页 |
| 1.4 山羊绒和绵羊毛的主要鉴别方法 | 第14-18页 |
| 1.4.1 显微镜检测法 | 第14-16页 |
| 1.4.2 近红外光谱法 | 第16页 |
| 1.4.3 DNA检测法 | 第16-18页 |
| 1.5 论文的研究内容 | 第18-20页 |
| 2 羊绒羊毛纤维图像处理 | 第20-31页 |
| 2.1 试样准备及实验 | 第20-21页 |
| 2.1.1 纤维试样及说明 | 第20页 |
| 2.1.2 试样制备及图像采集 | 第20-21页 |
| 2.2 数字图像处理概述 | 第21-22页 |
| 2.2.1 数字图像处理的主要内容 | 第21页 |
| 2.2.2 图像分析的主要内容 | 第21-22页 |
| 2.3 纤维图像处理 | 第22-30页 |
| 2.3.1 图像处理方案 | 第22页 |
| 2.3.2 图像的灰度化处理 | 第22-23页 |
| 2.3.3 图像去噪 | 第23-26页 |
| 2.3.4 图像增强 | 第26-27页 |
| 2.3.5 图像分割 | 第27-28页 |
| 2.3.6 图像细化处理 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 支持向量机 | 第31-36页 |
| 3.1 支持向量机的基本理论 | 第31-34页 |
| 3.1.1 线性可分 | 第31-33页 |
| 3.1.2 线性不可分 | 第33-34页 |
| 3.2 核函数 | 第34-35页 |
| 3.2.1 核函数理论 | 第34页 |
| 3.2.2 常用核函数 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 词包模型及羊绒羊毛的识别 | 第36-46页 |
| 4.1 词包模型 | 第36-45页 |
| 4.1.1 特征提取 | 第36-39页 |
| 4.1.2 视觉单词 | 第39-40页 |
| 4.1.3 空间金字塔 | 第40-41页 |
| 4.1.4 分类 | 第41页 |
| 4.1.5 实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 4.2 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 形态学特征参数提取及识别 | 第46-60页 |
| 5.1 表征羊绒纤维特征的指标介绍 | 第46页 |
| 5.1.1 直观指标 | 第46页 |
| 5.1.2 相对指标 | 第46页 |
| 5.2 指标测量 | 第46-55页 |
| 5.2.1 直径测量 | 第46-50页 |
| 5.2.2 鳞片高度的测量 | 第50-53页 |
| 5.2.3 径高比的测量 | 第53-54页 |
| 5.2.4 鳞片密度的测量 | 第54-55页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第55-58页 |
| 5.3.1 分类函数的求取和测试 | 第55-56页 |
| 5.3.2 核函数的确定 | 第56-57页 |
| 5.3.3 方法的确定 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 附录：主要程序代码 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
