| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究目标和内容 | 第15-17页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3 研究方法和创新之处 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 创新之处 | 第18-19页 |
| 1.4 技术路线和论文结构 | 第19-23页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第19-21页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第21-23页 |
| 2 文献综述 | 第23-41页 |
| 2.1 相关研究文献脉络图 | 第23-25页 |
| 2.2 空间计量中空间预测方法研究现状分析 | 第25-32页 |
| 2.2.1 国外研究现状 | 第25-29页 |
| 2.2.2 国内研究现状 | 第29-32页 |
| 2.3 混频预测方法研究现状分析 | 第32-36页 |
| 2.3.1 国外混频预测方法及应用 | 第32-34页 |
| 2.3.2 国内混频预测方法及应用 | 第34-36页 |
| 2.4 软集合和支持向量预测方法研究现状分析 | 第36-40页 |
| 2.4.1 国内外软集合相关预测方法研究现状 | 第36-38页 |
| 2.4.2 国内外支持向量机相关预测研究现状 | 第38-40页 |
| 2.5 本章小节 | 第40-41页 |
| 3 基于软集合理论的软空间权重构建方法研究及应用 | 第41-75页 |
| 3.1 常用空间权重矩阵的构建方法及存在问题 | 第41-48页 |
| 3.1.1 常用空间权重矩阵构建方法 | 第41-44页 |
| 3.1.2 常用空间权重矩阵存在问题 | 第44-48页 |
| 3.2 软集合与空间权重矩阵的关系分析 | 第48-57页 |
| 3.2.1 软集合定义，要素及运算 | 第48-52页 |
| 3.2.2 空间权重矩阵软集合表示方法 | 第52-54页 |
| 3.2.3 常用空间权重矩阵软集合表示 | 第54-57页 |
| 3.3 软空间权重矩阵的构建方法分析 | 第57-64页 |
| 3.3.1 软空间权重矩阵构建步骤 | 第57-59页 |
| 3.3.2 软空间权重矩阵特征 | 第59页 |
| 3.3.3 软空间权重矩阵实例分析 | 第59-64页 |
| 3.4 软空间权重矩阵的有效性分析 | 第64-66页 |
| 3.4.1 莫兰指数显著性 | 第64-65页 |
| 3.4.2 模型拟合优度 | 第65页 |
| 3.4.3 参数显著性检验 | 第65-66页 |
| 3.5 软空间权重矩阵具体应用 | 第66-74页 |
| 3.5.1 问题描述 | 第66-67页 |
| 3.5.2 变量与数据说明 | 第67页 |
| 3.5.3 具体软空间权重矩阵构建 | 第67-70页 |
| 3.5.4 具体软空间权重应用及分析 | 第70-74页 |
| 3.6 本章小节 | 第74-75页 |
| 4 基于软空间权重的一元空间混频预测模型研究及应用 | 第75-111页 |
| 4.1 常用空间预测模型与方法分析 | 第75-78页 |
| 4.2 混频数据预测模型与方法分析 | 第78-80页 |
| 4.3 基于软空间权重的一元空间混频预测模型构建 | 第80-82页 |
| 4.3.1 基于软空间权重的一元空间混频预测模型 | 第80-81页 |
| 4.3.2 基于软空间权重的一元空间混频预测模型特点 | 第81-82页 |
| 4.4 基于软空间权重的一元空间混频预测模型有效性分析 | 第82-85页 |
| 4.4.1 预测精度指标评价 | 第82-83页 |
| 4.4.2 不同权重函数适用性分析 | 第83-84页 |
| 4.4.3 模型拟合及参数显著性检验 | 第84-85页 |
| 4.5 基于软空间权重的一元空间混频预测模型具体应用 | 第85-110页 |
| 4.5.1 问题描述 | 第85-89页 |
| 4.5.2 变量与数据说明 | 第89页 |
| 4.5.3 中国30个省市自治区GDP预测效果分析 | 第89-108页 |
| 4.5.4 中国30个省市自治区GDP预测区域权重分析 | 第108-110页 |
| 4.6 本章小节 | 第110-111页 |
| 5 基于软空间权重的多元空间混频预测模型研究及应用 | 第111-139页 |
| 5.1 基于软空间权重的多元空间混频预测模型待解决问题 | 第111-113页 |
| 5.1.1 解释变量维度增加的样本偏小问题 | 第111-112页 |
| 5.1.2 解释变量维度增加的估计参数增加问题 | 第112-113页 |
| 5.1.3 空间混频共存下模型非线性设定问题 | 第113页 |
| 5.2 支持向量机原理及主要优势 | 第113-115页 |
| 5.2.1 支持向量机原理简析 | 第113-114页 |
| 5.2.2 支持向量机主要优势 | 第114-115页 |
| 5.3 基于软空间权重的多元空间混频预测模型构建 | 第115-121页 |
| 5.3.1 最小二乘支持向量回归机与空间混频预测模型 | 第115-117页 |
| 5.3.2 基于软空间权重的多元空间混频预测模型及特点 | 第117-120页 |
| 5.3.3 基于软空间权重的多元空间混频预测模型参数寻优 | 第120-121页 |
| 5.4 基于软空间权重的多元空间混频预测模型有效性分析 | 第121-123页 |
| 5.4.1 最后一年预测误差百分比 | 第121-122页 |
| 5.4.2 平均预测误差百分比 | 第122页 |
| 5.4.3 平均绝对预测误差及其标准差 | 第122-123页 |
| 5.5 基于软空间权重的多元空间混频预测模型具体应用 | 第123-137页 |
| 5.5.1 问题描述 | 第123-126页 |
| 5.5.2 变量与数据说明 | 第126-127页 |
| 5.5.3 中国30个省市自治区生态效率预测效果分析 | 第127-133页 |
| 5.5.4 中国30个省市自治区生态效率区域特征分析 | 第133-137页 |
| 5.6 本章小节 | 第137-139页 |
| 6 结论与展望 | 第139-141页 |
| 6.1 研究结论 | 第139-140页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-159页 |
| 附录 | 第159页 |
| A. 攻读博士学位期间发表和录用论文 | 第159页 |
| B. 目前已投稿件 | 第159页 |
| C. 攻读博士学位期间参加的主要科研项目 | 第159页 |
