| 勘误表 | 第5-6页 |
| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第1章 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 引言 | 第16页 |
| 1.2 性别判断和年龄估计概述 | 第16-18页 |
| 1.3 性别判断和年龄估计的研究意义与应用 | 第18-19页 |
| 1.4 性别判断和年龄估计的研究现状 | 第19-23页 |
| 1.4.1 性别判断的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.4.2 年龄估计的研究现状 | 第21-23页 |
| 1.5 人脸图像库 | 第23-25页 |
| 1.6 本文主要研究内容 | 第25-26页 |
| 1.7 论文结构 | 第26-28页 |
| 第2章 人脸特征提取方法及分类器 | 第28-46页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 人脸特征提取方法 | 第28-38页 |
| 2.2.1 基于图像像素值的特征 | 第29-30页 |
| 2.2.2 人脸几何特征 | 第30-31页 |
| 2.2.3 主动外观模型特征 | 第31-34页 |
| 2.2.4 局部二值模式特征 | 第34-35页 |
| 2.2.5 方向梯度直方图特征 | 第35-38页 |
| 2.3 分类器介绍 | 第38-45页 |
| 2.3.1 AdaBoost算法 | 第38-39页 |
| 2.3.2 随机森林 | 第39-42页 |
| 2.3.3 支持向量机 | 第42-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 人脸性别判断 | 第46-62页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 实验背景介绍 | 第46-48页 |
| 3.3 LBP特征与HOG特征对比实验 | 第48-56页 |
| 3.3.1 实验内容 | 第48-53页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 3.4 同图像分辨率下HOG特征对比实验 | 第56-57页 |
| 3.4.1 实验内容 | 第56页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第56-57页 |
| 3.5 多尺度HOG特征融合 | 第57-60页 |
| 3.5.1 多尺度HOG特征融合介绍 | 第58-59页 |
| 3.5.2 实验及结果 | 第59-60页 |
| 3.6 HOG特征在人脸应用参数选择推荐方案 | 第60页 |
| 3.7 自采集数据测试 | 第60-61页 |
| 3.8 本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 人脸年龄估计 | 第62-76页 |
| 4.1 引言 | 第62页 |
| 4.2 年龄估计问题阐述 | 第62-64页 |
| 4.2.1 人脸成长老化模型 | 第62-63页 |
| 4.2.2 年龄估计的衡量标准 | 第63-64页 |
| 4.3 人脸年龄特征 | 第64-68页 |
| 4.3.1 基于关键子区域的局部HOG特征 | 第64-65页 |
| 4.3.2 全局HOG特征 | 第65页 |
| 4.3.3 带权重全局HOG特征 | 第65-68页 |
| 4.4 SVM多分类 | 第68-69页 |
| 4.5 年龄估计分类式方法实验及结果 | 第69-73页 |
| 4.5.1 pMORPH子集年龄分布 | 第69页 |
| 4.5.2 基于关键子空间局部HOG特征的年龄估计 | 第69-70页 |
| 4.5.3 年龄估计和性别信息的关系 | 第70-71页 |
| 4.5.4 基于全局HOG特征及带权重全局HOG特征的年龄估计 | 第71-73页 |
| 4.6 年龄估计回归式方法实验及结果 | 第73页 |
| 4.7 自采集数据测试 | 第73-74页 |
| 4.8 本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 总结和展望 | 第76-78页 |
| 5.1 全文总结 | 第76-77页 |
| 5.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 发表文章目录 | 第84页 |