一种改进的图像去雾算法
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题背景与意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3 研究内容与设计指标 | 第11-12页 |
1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.3.2 设计指标 | 第12页 |
1.4 论文组织 | 第12-13页 |
第二章 图像去雾理论 | 第13-21页 |
2.1 大气散射模型 | 第13-14页 |
2.2 基于暗通道先验的单幅图像去雾 | 第14-19页 |
2.2.1 暗通道先验原理 | 第14-16页 |
2.2.2 暗通道先验图像去雾 | 第16-17页 |
2.2.3 引导滤波 | 第17-19页 |
2.3 天空分割图像去雾 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 有天空判断的去雾算法 | 第21-35页 |
3.1 天空去雾问题分析 | 第21-25页 |
3.2 天空去雾方法改进 | 第25-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 算法实时性优化 | 第35-49页 |
4.1 算法实时性分析 | 第35-39页 |
4.2 算法实时性优化方法 | 第39-47页 |
4.2.1 基于小尺寸插值的透射率估计方法 | 第39-43页 |
4.2.2 局部块尺寸的选取 | 第43-47页 |
4.3 本章小结 | 第47-49页 |
第五章 算法性能评估 | 第49-67页 |
5.1 算法性能评估方案 | 第49-55页 |
5.1.1 评估方案 | 第49-50页 |
5.1.2 质量评测可靠性分析 | 第50-55页 |
5.2 去雾图像质量评测 | 第55-63页 |
5.2.1 主观评测 | 第55-58页 |
5.2.2 客观评测 | 第58-63页 |
5.3 算法实时性评测 | 第63-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 总结 | 第67-68页 |
6.2 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |