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一种改进的图像去雾算法

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题背景与意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 研究内容与设计指标第11-12页
        1.3.1 研究内容第11-12页
        1.3.2 设计指标第12页
    1.4 论文组织第12-13页
第二章 图像去雾理论第13-21页
    2.1 大气散射模型第13-14页
    2.2 基于暗通道先验的单幅图像去雾第14-19页
        2.2.1 暗通道先验原理第14-16页
        2.2.2 暗通道先验图像去雾第16-17页
        2.2.3 引导滤波第17-19页
    2.3 天空分割图像去雾第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 有天空判断的去雾算法第21-35页
    3.1 天空去雾问题分析第21-25页
    3.2 天空去雾方法改进第25-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第四章 算法实时性优化第35-49页
    4.1 算法实时性分析第35-39页
    4.2 算法实时性优化方法第39-47页
        4.2.1 基于小尺寸插值的透射率估计方法第39-43页
        4.2.2 局部块尺寸的选取第43-47页
    4.3 本章小结第47-49页
第五章 算法性能评估第49-67页
    5.1 算法性能评估方案第49-55页
        5.1.1 评估方案第49-50页
        5.1.2 质量评测可靠性分析第50-55页
    5.2 去雾图像质量评测第55-63页
        5.2.1 主观评测第55-58页
        5.2.2 客观评测第58-63页
    5.3 算法实时性评测第63-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67-68页
    6.2 展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
攻读硕士学位期间发表的论文第75页

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