| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 高光谱图像压缩方法研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 基于预测编码模式的高光谱图像压缩 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于矢量量化编码模式的高光谱图像压缩 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于变换编码模式的高光谱图像压缩 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 高光谱图像数据分析以及压缩性能评价 | 第17-28页 |
| 2.1 高光谱图像简介 | 第17-18页 |
| 2.2 高光谱图像数据分析 | 第18-24页 |
| 2.2.1 空间相关性分析 | 第18-21页 |
| 2.2.2 谱间相关性分析 | 第21-24页 |
| 2.3 高光谱图像压缩性能评价指标 | 第24-27页 |
| 2.3.1 压缩能力 | 第24页 |
| 2.3.2 压缩质量 | 第24-26页 |
| 2.3.3 压缩速度和算法复杂度 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于JPEG2000的高光谱图像压缩算法 | 第28-49页 |
| 3.1 高光谱图像编码原理 | 第28-31页 |
| 3.1.1 正交去相关变换编码 | 第28-30页 |
| 3.1.2 嵌入式比特平面编码 | 第30页 |
| 3.1.3 熵编码 | 第30-31页 |
| 3.2 静态图像压缩标准JPEG2000 | 第31-32页 |
| 3.3 自适应波段聚类PCA结合JPEG2000的高光谱图像压缩方案 | 第32-39页 |
| 3.3.1 自适应波段聚类分组 | 第32-35页 |
| 3.3.2 主成分分析(PCA) | 第35-37页 |
| 3.3.3 整体压缩方案描述 | 第37-39页 |
| 3.4 实验结果与性能分析 | 第39-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于空谱特性的高光谱图像压缩感知重构算法 | 第49-67页 |
| 4.1 压缩感知理论 | 第49-51页 |
| 4.1.1 压缩感知理论简述及研究现状 | 第49-50页 |
| 4.1.2 压缩感知理论的数学模型 | 第50-51页 |
| 4.2 基于贪婪迭代的匹配追踪类重构算法 | 第51-54页 |
| 4.2.1 正交匹配追踪算法(OMP) | 第52页 |
| 4.2.2 分段正交匹配追踪算法(St OMP) | 第52-53页 |
| 4.2.3 子空间追踪算法(SP) | 第53-54页 |
| 4.3 高光谱图像变投影率分块压缩感知结合优化谱间预测重构 | 第54-60页 |
| 4.3.1 变投影率分配 | 第54-55页 |
| 4.3.2 分块压缩感知测量 | 第55-56页 |
| 4.3.3 基于SAMP的参考波段重构 | 第56-57页 |
| 4.3.4 基于优化谱间预测以及SAMP算法的普通波段重构 | 第57-58页 |
| 4.3.5 整体算法描述 | 第58-60页 |
| 4.4 实验结果与性能分析 | 第60-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 发展展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第75页 |
