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认知无线网络中非理想频谱检测下的切换研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 认知无线电技术的发展背景第8-9页
    1.2 选题背景与意义第9-10页
    1.3 认知频谱切换的关键技术第10-12页
    1.4 论文研究内容以及章节安排第12-14页
第2章 认知无线电中频谱切换算法综述第14-23页
    2.1 频谱切换的产生第14-15页
    2.2 频谱切换的过程与抽象方法第15-17页
        2.2.1 频谱切换的过程简述第15-16页
        2.2.2 频谱切换的抽象方法第16-17页
    2.3 代表性的频谱切换算法及其分析第17-22页
        2.3.1 基于概率论的频谱切换算法第17-18页
        2.3.2 基于马尔可夫过程的频谱切换算法第18-19页
        2.3.3 基于排队论的频谱切换算法第19-20页
        2.3.4 基于模糊逻辑的频谱切换算法第20-21页
        2.3.5 基于模糊神经网络的频谱切换算法第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 非理想频谱检测下频谱切换算法及分析第23-42页
    3.1 引言第23-24页
    3.2 具有错误数据重传机制的频谱切换算法第24-27页
    3.3 频谱切换算法性能参数定义第27-28页
    3.4 SU的扩展数据传输时间第28-34页
        3.4.1 传输时延分析第28-33页
        3.4.2 扩展数据传输时间分析第33-34页
    3.5 仿真结果与分析第34-40页
        3.5.1 两种频谱检测情况下的切换性能比较第34-36页
        3.5.2 主次用户的业务量和漏检概率对SU性能的影响第36-39页
        3.5.3 接收端接收到正确数据的概率比较第39-40页
    3.6 本章小结第40-42页
第4章 基于混合频谱切换的最优目标信道选择算法第42-61页
    4.1 引言第42-43页
    4.2 基于混合频谱切换的网络场景和问题假设第43-46页
    4.3 基于混合频谱切换的累积时延分析第46-51页
        4.3.1 理想检测中的累积时延分析第46-49页
        4.3.2 非理想检测中的时延分析第49-51页
    4.4 基于混合频谱切换的最优目标信道选择算法第51-53页
    4.5 仿真分析第53-60页
        4.5.1 理想检测下SU的累积切换时延分析第54-55页
        4.5.2 PU的到达率对SU累积切换时延的影响第55-57页
        4.5.3 虚警和漏检概率对SU累积切换时延的影响第57-58页
        4.5.4 信道的阻塞概率分析第58-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第5章 总结与展望第61-63页
    5.1 全文总结第61-62页
    5.2 未来展望第62-63页
参考文献第63-70页
致谢第70-72页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第72页

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