改进的基于暗原色先验的图像去雾算法实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 基于图像增强的处理方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于物理模型的处理方法 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究的主要内容与结构安排 | 第12-14页 |
| 2 基于暗原色先验原理的有雾图像复原方法 | 第14-26页 |
| 2.1 大气散射物理模型 | 第14-16页 |
| 2.2 暗原色先验理论 | 第16-25页 |
| 2.2.1 暗原色先验理论模型 | 第16-20页 |
| 2.2.2 透射率估计 | 第20-21页 |
| 2.2.3 透射率优化 | 第21-23页 |
| 2.2.4 基于暗原色先验的图像去雾 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 去雾算法改进 | 第26-47页 |
| 3.1 暗原色先验去雾算法的不足 | 第26-27页 |
| 3.2 解决色彩失真问题 | 第27-29页 |
| 3.3 解决算法复杂度高问题 | 第29-33页 |
| 3.4 复原图像亮度调整 | 第33-38页 |
| 3.4.1 HSI颜色模型 | 第33-34页 |
| 3.4.2 同态滤波 | 第34-35页 |
| 3.4.3 采用巴特沃斯滤波器的同态滤波算法 | 第35-38页 |
| 3.5 实验对比与结果分析 | 第38-46页 |
| 3.5.1 色彩失真修正结果 | 第38-42页 |
| 3.5.2 算法运行速度分析 | 第42-44页 |
| 3.5.3 图像亮度增强结果 | 第44-45页 |
| 3.5.4 本文算法流程 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 雾天图像去雾系统实现 | 第47-53页 |
| 4.1 系统整体框架设计以及模块介绍 | 第47-48页 |
| 4.2 使用说明 | 第48-49页 |
| 4.3 手动调节参数及其处理效果 | 第49-51页 |
| 4.4 亮度补偿结果对比 | 第51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 A 本文作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
