超密集无线网络功率优化设计
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文主要内容及章节安排 | 第13-15页 |
第二章 超密集网络功率分配技术 | 第15-24页 |
2.1 超密集网络 | 第15-18页 |
2.1.1 超密集网络出现背景 | 第15-16页 |
2.1.2 超密集网络系统架构 | 第16-17页 |
2.1.3 超密集网络面临的挑战 | 第17-18页 |
2.2 无线网络导频功率研究 | 第18-23页 |
2.2.1 多用户导频复用方法 | 第18-20页 |
2.2.2 遗传算法介绍 | 第20-21页 |
2.2.3 蚁群算法介绍 | 第21-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于萤火虫算法的小蜂窝导频功率优化模型 | 第24-39页 |
3.1 毫微蜂窝网络研究现状 | 第24-25页 |
3.2 优化导频功率的系统模型 | 第25-33页 |
3.2.1 导频功率的影响因素分析 | 第25-26页 |
3.2.2 萤火虫算法分析 | 第26-29页 |
3.2.3 优化导频功率的萤火虫算法 | 第29-33页 |
3.3 性能评估与分析 | 第33-38页 |
3.3.1 仿真场景及参数设置 | 第33-35页 |
3.3.2 仿真结果与分析 | 第35-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 超密集网络中基于干扰协调的小区分簇 | 第39-50页 |
4.1 超密集网络中小区干扰功率分配研究现状 | 第39-40页 |
4.2 系统模型 | 第40-41页 |
4.3 小区分簇和功率分配 | 第41-45页 |
4.3.1 基于干扰协调的动态小区分簇 | 第41-43页 |
4.3.2 动态功率分配算法 | 第43-45页 |
4.4 性能评估及分析 | 第45-49页 |
4.4.1 仿真场景及参数设置 | 第45-47页 |
4.4.2 仿真结果与分析 | 第47-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 基于功率优化的并行视频传输平台设计与实现 | 第50-63页 |
5.1 系统应用与设计 | 第50-53页 |
5.1.1 应用场景 | 第50-51页 |
5.1.2 系统设计 | 第51-53页 |
5.2 基于功率优化的流媒体传输模型 | 第53-57页 |
5.2.1 AP接入点模块 | 第53-54页 |
5.2.2 视频传输业务模块 | 第54-55页 |
5.2.3 服务器管理控制模块 | 第55-57页 |
5.3 并行视频传输平台实验验证系统 | 第57-63页 |
5.3.1 系统硬件 | 第57-58页 |
5.3.2 实验结果 | 第58-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 总结 | 第63-64页 |
6.2 展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第68-69页 |
附录2 攻读硕士学位期间申请的论文 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |