基于本体的云服务价格分析与预测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 相关研究 | 第9-10页 |
| 1.2.1 云服务价格研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于本体的服务选择研究 | 第10页 |
| 1.3 本文主要内容以及章节安排 | 第10-13页 |
| 第2章 相关概念及理论基础 | 第13-21页 |
| 2.1 云服务理论基础 | 第13-14页 |
| 2.2 云服务价格影响因素 | 第14-16页 |
| 2.2.1 内部因素 | 第14-15页 |
| 2.2.2 外部因素 | 第15-16页 |
| 2.3 语义网理论基础 | 第16-17页 |
| 2.4 本体论 | 第17-20页 |
| 2.4.1 本体的概述 | 第17-18页 |
| 2.4.2 本体语言 | 第18-20页 |
| 2.5 描述逻辑与推理 | 第20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 云服务本体构建 | 第21-31页 |
| 3.1 本体构建准则 | 第21-22页 |
| 3.2 本体构建过程 | 第22-23页 |
| 3.3 云服务本体的实现 | 第23-30页 |
| 3.3.1 本体编辑工具 | 第23-24页 |
| 3.3.2 云本体构建 | 第24-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 云服务匹配及价格预测 | 第31-39页 |
| 4.1 云服务匹配算法 | 第31-35页 |
| 4.1.1 概念相似性 | 第32页 |
| 4.1.2 对象属性相似性 | 第32-33页 |
| 4.1.3 数据属性相似性 | 第33页 |
| 4.1.4 服务相似性比较算法 | 第33页 |
| 4.1.5 算法举例 | 第33-35页 |
| 4.2 基于时间因素的服务价格预测 | 第35-37页 |
| 4.3 协同方法改进预测 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 系统与实验 | 第39-53页 |
| 5.1 系统主要开发环境和工具 | 第39-40页 |
| 5.2 系统的设计与实现 | 第40-48页 |
| 5.2.1 系统设计 | 第40-42页 |
| 5.2.2 系统实现 | 第42-48页 |
| 5.3 实验 | 第48-52页 |
| 5.3.1 评估方法 | 第48页 |
| 5.3.2 实验设计 | 第48-49页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 论文总结 | 第53页 |
| 6.2 工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
