| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-25页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·土地利用/土地覆被变化的研究内容和方法 | 第11-13页 |
| ·土地利用/土地覆被变化的研究内容 | 第11页 |
| ·土地利用/土地覆被变化的研究方法 | 第11-13页 |
| ·国内外研究进展综述 | 第13-21页 |
| ·国外对土地利用/土地覆被变化的研究进展 | 第13-16页 |
| ·国内对土地利用/土地覆被变化的研究 | 第16-17页 |
| ·土地利用/土地覆被变化的发展趋势 | 第17-18页 |
| ·土地利用/土地覆被变化的环境效应研究 | 第18页 |
| ·土地利用/土地覆被变化对水资源量的影响 | 第18-19页 |
| ·土地利用/土地覆被变化对水质的影响 | 第19-21页 |
| ·论文的研究内容和目标 | 第21-22页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·研究目标 | 第22页 |
| ·拟解决的关键科学问题 | 第22页 |
| ·论文拟采取的研究方案及可行性分析 | 第22-25页 |
| ·拟采取的研究方案 | 第22页 |
| ·论文研究的技术路线 | 第22-24页 |
| ·论文的可行性分析 | 第24页 |
| ·论文创新点 | 第24-25页 |
| 第二章 研究区域概况 | 第25-36页 |
| ·瓜州县概况 | 第25-29页 |
| ·地理位置 | 第25页 |
| ·地形地貌 | 第25-26页 |
| ·气候 | 第26页 |
| ·河流水系 | 第26-28页 |
| ·社会经济概况 | 第28页 |
| ·水利工程 | 第28-29页 |
| ·玉门市概况 | 第29-36页 |
| ·地理位置和面积 | 第29页 |
| ·地形地貌 | 第29-30页 |
| ·河流水系 | 第30-32页 |
| ·水文地质 | 第32页 |
| ·气候气象 | 第32-33页 |
| ·经济社会状况 | 第33页 |
| ·区域水资源状况 | 第33页 |
| ·水资源质量 | 第33-34页 |
| ·玉门市水资源开发利用分析 | 第34-36页 |
| 第三章 昌马河流域土地利用与土地变化分析 | 第36-52页 |
| ·瓜州县土地利用变化情况分析 | 第36-41页 |
| ·遥感影像分析 | 第36-40页 |
| ·社会经济统计资料分析 | 第40-41页 |
| ·玉门市土地利用变化情况分析 | 第41-43页 |
| ·土地利用变化的主成分分析 | 第43-51页 |
| ·主成分分析的原理及算法 | 第43-45页 |
| ·瓜州县土地利用变化的主成分分析 | 第45-48页 |
| ·玉门市土地利用变化的分析 | 第48-51页 |
| ·主成分分析结果 | 第51-52页 |
| 第四章 双塔水库水质评价 | 第52-58页 |
| ·水质评价概述 | 第52-53页 |
| ·改进的主成分分析介绍 | 第53页 |
| ·双塔水库水质评价 | 第53-58页 |
| 第五章 双塔水库水质对人类活动的响应研究 | 第58-72页 |
| ·双塔水库水质数据的预处理 | 第58-61页 |
| ·多元线性回归方法的原理 | 第61-63页 |
| ·双塔水库水质对瓜州县人类活动的响应分析 | 第63-64页 |
| ·pH值对瓜州县人类活动的响应分析 | 第63页 |
| ·溶解氧值对瓜州县人类活动的响应分析 | 第63-64页 |
| ·高锰酸钾盐指数对瓜州县人类活动的响应分析 | 第64页 |
| ·化学需氧量COD值对瓜州县人类活动的响应分析 | 第64页 |
| ·双塔水库水质对玉门市人类活动的响应分析 | 第64-67页 |
| ·pH值对玉门市人类活动的响应分析 | 第65页 |
| ·溶解氧值对玉门市人类活动的响应分析 | 第65-66页 |
| ·高锰酸钾盐指数对玉门市人类活动的响应分析 | 第66页 |
| ·化学需氧量COD值对玉门市人类活动的响应分析 | 第66-67页 |
| ·人类活动对双塔水库水质的影响分析 | 第67-72页 |
| ·pH值对人类活动的响应分析 | 第67页 |
| ·溶解氧值对人类活动的响应分析 | 第67-68页 |
| ·高锰酸钾盐指数人类活动的响应分析 | 第68-69页 |
| ·化学需氧量COD值对人类活动的响应分析 | 第69页 |
| ·双塔水库水质对人类活动响应的主要结论 | 第69-72页 |
| 第六章 双塔水库水质预测以及减少土地利用变化对水环境影响的调控对策 | 第72-86页 |
| ·BP神经网络的原理及算法 | 第72-76页 |
| ·BP神经网络模型的优缺点及改进 | 第76-79页 |
| ·BP神经网络模型学习的注意问题 | 第76-77页 |
| ·BP模型的缺点 | 第77-78页 |
| ·BP神经网络模型的变形 | 第78-79页 |
| ·改进的BP神经网络对双塔水库水质的预测 | 第79-83页 |
| ·对人类活动带来的水环境的影响的调控对策 | 第83-86页 |
| 第七章 结论与展望 | 第86-90页 |
| ·结论 | 第86-89页 |
| ·展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 在学期间的研究成果 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98页 |