基于潜在主题的交叉学科知识组合与知识传播研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第17-30页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-25页 |
| 1.2.1 学科领域的主题识别研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.2 跨学科合作研究现状 | 第22-23页 |
| 1.2.3 学科领域知识传播研究现状 | 第23-24页 |
| 1.2.4 研究现状整体述评 | 第24-25页 |
| 1.3 本文的研究内容与方法 | 第25-28页 |
| 1.3.1 研究目标与内容 | 第25-27页 |
| 1.3.2 本文研究思路 | 第27-28页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第28页 |
| 1.4 本文的创新之处 | 第28-30页 |
| 2 基础理论与方法 | 第30-51页 |
| 2.1 交叉学科的基础理论 | 第30-37页 |
| 2.1.1 学科与交叉学科概念 | 第30-33页 |
| 2.1.2 交叉学科的跨学科性测度 | 第33-37页 |
| 2.2 主题模型 | 第37-51页 |
| 2.2.1 潜在语义索引和概率潜在语义索引 | 第38-40页 |
| 2.2.2 潜在狄利克雷分配(LDA)模型 | 第40-45页 |
| 2.2.3 潜在主题标签标注方法 | 第45页 |
| 2.2.4 LDA扩展模型 | 第45-49页 |
| 2.2.5 主题模型在学术文献挖掘中的应用 | 第49-51页 |
| 3 交叉学科的潜在主题识别 | 第51-70页 |
| 3.1 交叉学科数据集构建 | 第52-56页 |
| 3.1.1 交叉学科数据集构建需求及方法 | 第52-54页 |
| 3.1.2 关联基础学科识别 | 第54-56页 |
| 3.2 基于LDA的交叉学科潜在主题识别过程 | 第56-59页 |
| 3.2.1 数据集预处理 | 第56-57页 |
| 3.2.2 LDA主题模型训练 | 第57页 |
| 3.2.3 潜在主题标签标注 | 第57-58页 |
| 3.2.4 文献的主题划分 | 第58-59页 |
| 3.3 实证研究——以“数字图书馆”为例 | 第59-69页 |
| 3.3.1 集成数据集构建 | 第59-61页 |
| 3.3.2 数字图书馆与基础学科关系分析 | 第61-62页 |
| 3.3.3 潜在主题识别结果 | 第62-65页 |
| 3.3.4 潜在主题的文献数量分析 | 第65-69页 |
| 3.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 4 主题粒度下交叉学科知识组合结构 | 第70-95页 |
| 4.1 科学知识组合 | 第71-72页 |
| 4.2 交叉学科主题共现网络 | 第72-76页 |
| 4.2.1 共现理论 | 第72-74页 |
| 4.2.2 主题共现网络定义 | 第74-75页 |
| 4.2.3 主题共现网络构建方法 | 第75-76页 |
| 4.3 交叉学科主题共现网络分析 | 第76-83页 |
| 4.3.1 主题重要性及角色分析 | 第76-80页 |
| 4.3.2 频繁共现主题挖掘 | 第80-81页 |
| 4.3.3 主题模块识别 | 第81-83页 |
| 4.4 数字图书馆学科的知识组合结构实证分析 | 第83-93页 |
| 4.4.1 主题共现网络可视化 | 第84-86页 |
| 4.4.2 主题重要性分析 | 第86-88页 |
| 4.4.3 频繁共现主题分析 | 第88-91页 |
| 4.4.4 主题知识簇分析 | 第91-93页 |
| 4.5 本章小结 | 第93-95页 |
| 5 交叉学科中跨学科知识组合模式 | 第95-116页 |
| 5.1 跨学科知识合作模式 | 第95-98页 |
| 5.2 交叉学科多模主题网络构建 | 第98-102页 |
| 5.2.1 主题的学科划分 | 第98-99页 |
| 5.2.2 主题的类型划分 | 第99-100页 |
| 5.2.3 学科-对象-方法主题网络构建 | 第100-102页 |
| 5.3 交叉学科多模主题网络分析 | 第102-105页 |
| 5.3.1 研究对象与研究方法组合模式识别 | 第102-103页 |
| 5.3.2 学科组合模式识别 | 第103-105页 |
| 5.4 实证研究 | 第105-115页 |
| 5.4.1 主题的学科和类型属性划分 | 第105-109页 |
| 5.4.2 数字图书馆的学科-对象-方法主题网络 | 第109-110页 |
| 5.4.3 研究对象与研究方法知识组合模式分析 | 第110-113页 |
| 5.4.4 学科知识组合模式分析 | 第113-115页 |
| 5.5 本章小结 | 第115-116页 |
| 6 交叉学科主题层次知识传播 | 第116-130页 |
| 6.1 交叉学科主题引用网络 | 第117-120页 |
| 6.2 主题引用网络的交叉学科知识流动分析 | 第120-121页 |
| 6.2.1 主题影响力评价指标 | 第120-121页 |
| 6.2.2 主题层次知识传播图谱构建 | 第121页 |
| 6.3 数字图书馆学科中的知识传播实证研究 | 第121-129页 |
| 6.3.1 集成数据集中引文关系解析过程 | 第121-123页 |
| 6.3.2 学科主题引用网络 | 第123-125页 |
| 6.3.3 主题影响力分析 | 第125-127页 |
| 6.3.4 学科知识传播图谱分析 | 第127-129页 |
| 6.4 本章小结 | 第129-130页 |
| 7 总结与展望 | 第130-134页 |
| 7.1 本文结论与讨论 | 第130-132页 |
| 7.2 本文存在的问题和不足 | 第132-133页 |
| 7.3 未来研究方向 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-146页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第146-147页 |
| 致谢 | 第147页 |
