| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 主要缩略语 | 第17-18页 |
| 主要符号表 | 第18-19页 |
| 1 绪论 | 第19-27页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-24页 |
| 1.2.1 无线定位中远场源波达方向估计的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.2 无线定位中近场源参数估计的研究现状 | 第21-23页 |
| 1.2.3 无线定位中多普勒频移估计的研究现状 | 第23-24页 |
| 1.3 本文主要研究内容与论文结构 | 第24-27页 |
| 2 基础理论 | 第27-40页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 Alpha稳定分布与分数低阶统计量 | 第27-31页 |
| 2.2.1 Alpha稳定分布的概念 | 第27-29页 |
| 2.2.2 分数低阶统计量 | 第29-31页 |
| 2.3 相关熵 | 第31-35页 |
| 2.3.1 相关熵的定义与性质 | 第32-33页 |
| 2.3.2 相关熵诱导距离 | 第33-34页 |
| 2.3.3 最大相关熵准则 | 第34-35页 |
| 2.4 分数阶傅里叶变换 | 第35-39页 |
| 2.4.1 分数阶傅里叶变换的概念与性质 | 第35-36页 |
| 2.4.2 短时分数阶傅里叶变换 | 第36-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 脉冲噪声下基于均匀线阵的远场源DOA估计 | 第40-73页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 经典MUSIC算法 | 第40-42页 |
| 3.3 基于最大相关熵准则的远场源DOA估计 | 第42-52页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第42-43页 |
| 3.3.2 基于最大相关熵准则的DOA估计算法 | 第43-46页 |
| 3.3.3 仿真实验与结果分析 | 第46-52页 |
| 3.4 基于最小广义相关熵准则的远场源DOA估计 | 第52-61页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第52-53页 |
| 3.4.2 广义相关熵 | 第53-54页 |
| 3.4.3 基于最小广义相关熵准则的DOA估计算法 | 第54-55页 |
| 3.4.4 仿真实验与结果分析 | 第55-61页 |
| 3.5 最大相关熵准则下基于稀疏表示的远场源DOA估计 | 第61-68页 |
| 3.5.1 问题描述 | 第61-62页 |
| 3.5.2 脉冲噪声下单快拍信号的重构 | 第62-63页 |
| 3.5.3 基于稀疏表示的DOA估计算法 | 第63-65页 |
| 3.5.4 仿真实验与结果分析 | 第65-68页 |
| 3.6 本章算法对比分析 | 第68-72页 |
| 3.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 4 基于均匀线阵的近场源多参数联合估计 | 第73-99页 |
| 4.1 引言 | 第73页 |
| 4.2 基于四阶累积量的近场源多参数联合估计 | 第73-83页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第73-74页 |
| 4.2.2 基于四阶累积量的三维参数联合估计算法 | 第74-78页 |
| 4.2.3 仿真实验与结果分析 | 第78-83页 |
| 4.3 脉冲噪声下基于PFLOM的近场信源多参数联合估计 | 第83-97页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第83-84页 |
| 4.3.2 基于PFLOM的近场源参数估计算法 | 第84-89页 |
| 4.3.3 柯西噪声下近场源参数估计的克拉美-罗界 | 第89-90页 |
| 4.3.4 仿真实验与结果分析 | 第90-97页 |
| 4.4 本章算法对比分析 | 第97-98页 |
| 4.5 本章小结 | 第98-99页 |
| 5 无线定位中多普勒频移估计 | 第99-128页 |
| 5.1 引言 | 第99页 |
| 5.2 基于短时分数阶傅里叶变换的时延与多普勒频移联合估计 | 第99-108页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第99-100页 |
| 5.2.2 LFM信号短时分数阶傅里叶变换的时频分析 | 第100-103页 |
| 5.2.3 基于STFRFT的时延与多普勒频移联合估计算法 | 第103-105页 |
| 5.2.4 仿真实验与结果分析 | 第105-108页 |
| 5.3 基于高斯加权分数阶傅里叶变换的多普勒频移估计 | 第108-118页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第108-110页 |
| 5.3.2 高斯加权分数阶傅里叶变换及其模平方 | 第110-111页 |
| 5.3.3 高斯加权分数阶傅里叶变换的输出信噪比 | 第111-113页 |
| 5.3.4 仿真实验与结果分析 | 第113-116页 |
| 5.3.5 实测实验及结果分析 | 第116-118页 |
| 5.4 脉冲噪声下基于PFLOM-FRFT的多普勒频移估计 | 第118-126页 |
| 5.4.1 基于相位分数低阶矩的分数阶傅里叶变换及其模值 | 第118-119页 |
| 5.4.2 SaS分布噪声分数阶Fourier域分析 | 第119-121页 |
| 5.4.3 基于PFLOM-FRFT的多普勒频移估计算法 | 第121-123页 |
| 5.4.4 仿真实验与结果分析 | 第123-125页 |
| 5.4.5 实测实验及结果分析 | 第125-126页 |
| 5.5 本章算法对比分析 | 第126-127页 |
| 5.6 本章小结 | 第127-128页 |
| 6 结论与展望 | 第128-132页 |
| 6.1 结论 | 第128-130页 |
| 6.2 创新点 | 第130-131页 |
| 6.3 展望 | 第131-132页 |
| 参考文献 | 第132-143页 |
| 附录A 定3.2的证明 | 第143-145页 |
| 附录B 式(4.74)的证明 | 第145-148页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第148-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
| 作者简介 | 第151页 |
