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基于麦克风阵列误差背景下的DOA估计算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号及缩写含义清单第9-11页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景与意义第11-14页
    1.2 国内外研究现状及分析第14-19页
        1.2.1 基于可控波束形成的声源定位算法第16-17页
        1.2.2 基于时延估计的声源定位算法第17页
        1.2.3 基于子空间技术的声源定位算法第17-19页
    1.3 本文研究内容与组织结构第19-21页
第二章 麦克风阵列基础第21-30页
    2.1 波动方程第21-23页
        2.1.1 直角坐标系第22页
        2.1.2 球坐标系第22-23页
    2.2 阵列模型第23-29页
        2.2.1 声源特性第23-25页
        2.2.2 近场远场范围判断准则第25-26页
        2.2.3 远场模型第26-28页
        2.2.4 近场模型第28-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 MUSIC算法及其改进第30-45页
    3.1 子空间类算法第30-38页
        3.1.1 MUSIC算法第30-33页
        3.1.2 ESPRIT算法第33-35页
        3.1.3 仿真结果及其性能分析第35-38页
    3.2 MSCS算法第38-40页
    3.3 基于MUSIC算法和MSCS算法的改进DOA算法第40-41页
    3.4 仿真结果及其性能分析第41-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 存在幅度相位误差时的麦克风自校正方法第45-63页
    4.1 远场幅度相位误差模型及影响第45-57页
        4.1.1 幅度误差的影响第46-47页
        4.1.2 相位误差的影响第47页
        4.1.3 幅度相位误差影响的实验数据采集及仿真验证第47-57页
    4.2 存在幅度相位误差时的麦克风自校正方法第57-61页
        4.2.1 自校正方法第57-59页
        4.2.2 自校正方法的实验数据采集及仿真验证第59-61页
    4.3 本章小结第61-63页
第五章 存在阵列位置误差时的DOA估计第63-76页
    5.1 存在阵列位置误差时的麦克风阵列第63-66页
        5.1.1 阵列模型第63-64页
        5.1.2 存在阵列位置误差时的DOA估计第64-66页
    5.2 麦克风阵列位置误差的校正第66-71页
        5.2.1 引入校正声源的校正方法第66-69页
        5.2.2 结合遗传算法的DOA估计和位置校正第69-71页
    5.3 实验数据采集及实验验证第71-75页
    5.4 本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 总结第76-77页
    6.2 展望第77-78页
参考文献第78-83页
致谢第83-84页
攻读硕士学位期间主要科研成果第84页

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