| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 偏微分方程图像去噪的发展及现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作安排 | 第11-13页 |
| 第二章 数字图像处理技术基础 | 第13-23页 |
| 2.1 数字图像处理 | 第13-14页 |
| 2.1.1 图像概述 | 第13页 |
| 2.1.2 图像分类 | 第13页 |
| 2.1.3 数字图像的数学形式 | 第13-14页 |
| 2.2 图像去噪理论基础 | 第14-17页 |
| 2.2.1 噪声类型 | 第14-16页 |
| 2.2.2 评价图像质量的标准 | 第16-17页 |
| 2.3 经典图像去噪算法 | 第17-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于偏微分方程的图像去噪 | 第23-36页 |
| 3.1 偏微分方程的基本理论 | 第23-26页 |
| 3.2 泛函变分 | 第26-27页 |
| 3.3 数值算法 | 第27-35页 |
| 3.3.1 一般的数值解法 | 第27-31页 |
| 3.3.2 加性算子分裂(additive operator splitting,AOS)数值算法 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 一种改进PM模型扩散系数的图像去噪方法 | 第36-45页 |
| 4.1 几种常见的图像去噪模型 | 第36-38页 |
| 4.1.1 各向同性扩散—热传导方程 | 第36-37页 |
| 4.1.2 PM模型 | 第37页 |
| 4.1.3 Catte模型 | 第37-38页 |
| 4.2 PM模型扩散机理分析 | 第38-39页 |
| 4.3 改进的PM模型 | 第39-41页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于高阶偏微分方程的图像去噪及其改进 | 第45-68页 |
| 5.1 YK模型 | 第45-50页 |
| 5.2 一种基于四阶非线性偏微分方程的图像去噪算法 | 第50-59页 |
| 5.2.1 新模型的提出 | 第50-51页 |
| 5.2.2 偏微分方程模型的数学处理 | 第51-52页 |
| 5.2.3 模型的求解 | 第52-53页 |
| 5.2.4 实验结果与分析 | 第53-59页 |
| 5.3 一种混合四阶非线性偏微分方程图像去噪算法 | 第59-67页 |
| 5.3.1 新模型的提出 | 第59-60页 |
| 5.3.2 模型的数值离散化 | 第60-61页 |
| 5.3.3 去除斑点噪声算法 | 第61-62页 |
| 5.3.4 实验结果与分析 | 第62-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 作者简介及研究成果 | 第76页 |