| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 研究方法及创新点 | 第9-10页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 第二章 决策树与随机森林 | 第11-18页 |
| 2.1 决策树 | 第11-15页 |
| 2.1.1 决策树概述 | 第11-12页 |
| 2.1.2 常见的决策树算法 | 第12-14页 |
| 2.1.3 决策树的剪枝 | 第14-15页 |
| 2.2 随机森林 | 第15-18页 |
| 2.2.1 Bagging方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 随机森林 | 第17-18页 |
| 第三章 利用决策树对银行贷款者进行分类 | 第18-34页 |
| 3.1 银行贷款者数据的描述 | 第18-21页 |
| 3.1.1 家庭情况 | 第18-19页 |
| 3.1.2 工作收入情况 | 第19-20页 |
| 3.1.3 信用卡贷款情况 | 第20-21页 |
| 3.2 对贷款者分类建模与评估 | 第21-34页 |
| 3.2.1 C5.0算法的建模 | 第21-26页 |
| 3.2.2 CART算法的建模 | 第26-29页 |
| 3.2.3 随机森林的建模 | 第29-34页 |
| 第四章 总结 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-37页 |
| 附录 | 第37-44页 |
| 致谢 | 第44页 |