| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 变电站智能告警及辅助分析系统研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 智能变电站发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 智能告警系统推理方法发展现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 智能告警及辅助分析系统推理原理与方法介绍 | 第16-33页 |
| 2.1 智能告警及辅助分析系统基本功能与关键技术 | 第16-18页 |
| 2.1.1 智能告警系统的基本功能 | 第16-17页 |
| 2.1.2 智能告警系统的关键技术 | 第17-18页 |
| 2.2 智能告警及辅助分析系统信息预处理方法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 站控层告警信息分类和过滤 | 第18-19页 |
| 2.2.2 BP神经网络的结构与学习过程 | 第19-21页 |
| 2.2.3 告警信息预处理中的BP神经网络设置 | 第21-22页 |
| 2.3 基于广度优先搜索法的变电站主接线拓扑分析 | 第22-23页 |
| 2.4 基于专家系统法的智能告警推理分析方法 | 第23-30页 |
| 2.4.1 专家系统法的基本概念 | 第24页 |
| 2.4.2 专家系统法的基本组成结构 | 第24-25页 |
| 2.4.3 基于专家系统法的智能告警系统推理方法 | 第25-30页 |
| 2.5 算例编程验证 | 第30-32页 |
| 2.5.1 变电站第一类故障算例验证 | 第30-31页 |
| 2.5.2 变电站第二类故障算例验证 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 智能告警及辅助分析系统设计与开发 | 第33-51页 |
| 3.1 智能告警及辅助分析系统设计 | 第33-43页 |
| 3.1.1 系统流程设计 | 第33-34页 |
| 3.1.2 信息预处理服务设计 | 第34-37页 |
| 3.1.3 推理过程设计 | 第37-42页 |
| 3.1.3.1 智能告警系统中的拓扑分析流程 | 第37-38页 |
| 3.1.3.2 推理步骤设计 | 第38-40页 |
| 3.1.3.3 推理知识设计 | 第40-42页 |
| 3.1.4 人机交互界面功能设计 | 第42-43页 |
| 3.2 智能告警及辅助分析系统开发 | 第43-47页 |
| 3.2.1 系统数据库开发 | 第43-46页 |
| 3.2.2 数据库接口开发 | 第46-47页 |
| 3.3 智能告警及辅助分析系统展示 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 智能告警及辅助分析系统验证 | 第51-62页 |
| 4.1 典型 220KV变电站仿真模型设计 | 第51-55页 |
| 4.1.1 典型 220kV变电站实例分析 | 第51-53页 |
| 4.1.2 典型 220kV变电站仿真模型搭建 | 第53-54页 |
| 4.1.3 典型 220kV变电站仿真模型故障设置 | 第54-55页 |
| 4.2 智能告警及辅助分析系统仿真结果验证及分析 | 第55-61页 |
| 4.2.1 220kV进线Lg1故障仿真结果验证 | 第55-56页 |
| 4.2.2 220kV进线Lg1故障断路器222拒动仿真结果验证 | 第56-57页 |
| 4.2.3 变压器T1故障仿真结果验证 | 第57-58页 |
| 4.2.4 母线M2201故障仿真结果验证 | 第58-59页 |
| 4.2.5 断路器222偷跳故障仿真结果验证 | 第59页 |
| 4.2.6 断路器 222SF6气压过低异常仿真结果验证 | 第59-60页 |
| 4.2.7 智能告警及辅助分析系统仿真结果分析 | 第60-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
