| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 多目标优化问题的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 细菌觅食算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容和组织框架 | 第14-15页 |
| 2 细菌觅食算法 | 第15-23页 |
| 2.1 大肠杆菌的行为研究 | 第15-16页 |
| 2.2 细菌觅食算法的原理 | 第16-18页 |
| 2.2.1 趋向性操作 | 第16-17页 |
| 2.2.2 复制操作 | 第17-18页 |
| 2.2.3 迁徙操作 | 第18页 |
| 2.3 细菌觅食算法的整体流程 | 第18-19页 |
| 2.4 算法参数的选择 | 第19-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 多目标优化问题 | 第23-29页 |
| 3.1 多目标优化问题的产生与发展 | 第23页 |
| 3.2 多目标优化的基本概念 | 第23-24页 |
| 3.3 经典的多目标优化方法 | 第24-26页 |
| 3.4 多目标优化算法的性能评价指标 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 4 混合差分和细菌觅食的多目标优化算法 | 第29-42页 |
| 4.1 标准细菌觅食算法的性能分析 | 第29页 |
| 4.2 多目标细菌觅食优化算法 | 第29-36页 |
| 4.2.1 择优策略的改变 | 第29-30页 |
| 4.2.2 外部集存放策略 | 第30-31页 |
| 4.2.3 对细菌觅食算法的改进 | 第31-34页 |
| 4.2.3.1 改进的自适应步长公式 | 第31-32页 |
| 4.2.3.2 与差分算法结合的复制操作 | 第32-33页 |
| 4.2.3.3 栅格划分迁徙法 | 第33-34页 |
| 4.2.4 改进算法的流程 | 第34-36页 |
| 4.3 算法性能测试 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-42页 |
| 5 混合差分和细菌觅食的多目标优化算法应用实例 | 第42-53页 |
| 5.1 问题概述 | 第42页 |
| 5.2 车辆路径问题的具体实例 | 第42-44页 |
| 5.3 算法设计 | 第44-47页 |
| 5.3.1 编码 | 第44-45页 |
| 5.3.2 解码 | 第45-46页 |
| 5.3.3 惩罚函数的设置 | 第46页 |
| 5.3.4 改进的细菌觅食算法在解决车辆路径问题时的具体步骤 | 第46-47页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第47-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 总结 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第59页 |