| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 波达方向估计算法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 压缩感知理论的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 压缩感知框架下波达方向估计算法的研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 论文的主要研究工作及章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 压缩感知框架下波达方向估计的理论基础 | 第21-39页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 波达方向估计的理论基础 | 第21-31页 |
| 2.2.1 信号模型 | 第21-27页 |
| 2.2.2 DOA估计经典算法 | 第27-31页 |
| 2.3 压缩感知的理论基础 | 第31-35页 |
| 2.3.1 压缩感知基本理论 | 第31-32页 |
| 2.3.2 压缩感知结构框架 | 第32-35页 |
| 2.4 压缩感知框架下DOA估计的数学模型 | 第35-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于网格的压缩感知框架下DOA估计 | 第39-62页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 多稀疏测量梯度重构算法 | 第40-48页 |
| 3.2.1 基于网格阵列接收信号数学模型 | 第40-41页 |
| 3.2.2 算法原理 | 第41-43页 |
| 3.2.3 计算机仿真实验分析 | 第43-48页 |
| 3.3 基于改进的协方差匹配准则的增广拉格朗日算法 | 第48-61页 |
| 3.3.1 基于网格阵列接收信号数学模型 | 第48-49页 |
| 3.3.2 改进的协方差准则 | 第49-50页 |
| 3.3.3 增广拉格朗日求解 | 第50-53页 |
| 3.3.4 算法性能分析 | 第53-56页 |
| 3.3.5 计算机仿真实验分析 | 第56-61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 基于非网格的压缩感知框架下DOA估计 | 第62-88页 |
| 4.1 引言 | 第62-63页 |
| 4.2 基于实值稀疏贝叶斯的非网格DOA估计算法 | 第63-76页 |
| 4.2.1 非网格实值信号数学模型 | 第63-65页 |
| 4.2.2 实值稀疏贝叶斯模型 | 第65-66页 |
| 4.2.3 R-MA-ECM算法 | 第66-70页 |
| 4.2.4 算法优化及分析 | 第70页 |
| 4.2.5 计算机仿真实验分析 | 第70-76页 |
| 4.3 交替块坐标下降算法 | 第76-87页 |
| 4.3.1 非网格信号数学模型 | 第76-77页 |
| 4.3.2 块稀疏信号 | 第77-78页 |
| 4.3.3 算法原理 | 第78-81页 |
| 4.3.4 算法全局收敛性 | 第81-83页 |
| 4.3.5 计算机仿真实验分析 | 第83-87页 |
| 4.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第5章 压缩感知框架下二维DOA估计 | 第88-103页 |
| 5.1 引言 | 第88页 |
| 5.2 数学模型 | 第88-90页 |
| 5.3 CS-RD-l_p-MUSIC算法 | 第90-95页 |
| 5.3.1 算法原理 | 第91-95页 |
| 5.3.2 算法分析 | 第95页 |
| 5.4 计算机仿真实验分析 | 第95-101页 |
| 5.5 本章小结 | 第101-103页 |
| 结论 | 第103-105页 |
| 附录 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-119页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120页 |