| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 自律模式下光伏充电站的在线能量管理算法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 协同模式下光伏充电站的在线能量管理算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 光伏充电站的典型架构与基础模型 | 第14-19页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 光伏充电站典型架构 | 第14-15页 |
| 2.3 光伏充电站充电需求可行域模型 | 第15-16页 |
| 2.4 基础算法模型 | 第16-18页 |
| 2.4.1 核函数极限学习机(ELMK) | 第16-17页 |
| 2.4.2 粒子群优化算法(PSO) | 第17页 |
| 2.4.3 ADMM算法(Alternating Direction Method of Multipliers) | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 自律模式下光伏充电站的在线能量管理算法 | 第19-32页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 在线能量管理算法框架 | 第19-20页 |
| 3.3 离线优化模型 | 第20-23页 |
| 3.4 在线决策算法 | 第23-25页 |
| 3.5 算例分析 | 第25-31页 |
| 3.5.1 基础数据 | 第25页 |
| 3.5.2 在线决策算法有效性评估 | 第25-28页 |
| 3.5.3 电动汽车充电功率时序分析 | 第28-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 协同模式下光伏充电站的在线能量管理算法 | 第32-44页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 光伏充电站网络的分布式在线能量管理算法框架 | 第32-33页 |
| 4.3 分布式协同优化模型 | 第33-37页 |
| 4.3.1 分布式优化算法 | 第34-36页 |
| 4.3.2 算法收敛性 | 第36页 |
| 4.3.3 迭代停止准则 | 第36页 |
| 4.3.4 模型求解 | 第36-37页 |
| 4.4 集中式优化模型 | 第37-39页 |
| 4.4.1 目标函数 | 第37-38页 |
| 4.4.2 约束条件 | 第38页 |
| 4.4.3 模型求解 | 第38-39页 |
| 4.5 算例分析 | 第39-43页 |
| 4.5.1 基础数据 | 第39-40页 |
| 4.5.2 运行收益结果分析 | 第40-42页 |
| 4.5.3 优化变量结果分析 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 结论 | 第44-45页 |
| 5.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 附录 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
