| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 压缩感知研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容以及组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 无线传感器网络概述 | 第13-18页 |
| 2.1 无线传感器网络的起源以及发展 | 第13-14页 |
| 2.2 无线传感器网络的特点 | 第14-15页 |
| 2.3 无线传感器网络的关键技术 | 第15-18页 |
| 第3章 压缩感知理论简介 | 第18-33页 |
| 3.1 压缩感知概述 | 第18-19页 |
| 3.2 信号的稀疏化 | 第19-22页 |
| 3.2.1 信号稀疏的标准 | 第19-20页 |
| 3.2.2 信号稀疏的方法 | 第20-22页 |
| 3.3 感知矩阵 | 第22-25页 |
| 3.3.1 感知矩阵满足的条件 | 第22页 |
| 3.3.2 常用的感知矩阵 | 第22-25页 |
| 3.4 信号重构 | 第25-26页 |
| 3.4.1 信号重构的数学模型 | 第25-26页 |
| 3.4.2 信号重构的算法 | 第26页 |
| 3.5 仿真实验 | 第26-33页 |
| 3.5.1 CS从稀疏到重构的仿真 | 第26-27页 |
| 3.5.2 感知矩阵与稀疏度的关系 | 第27-31页 |
| 3.5.3 不同重构算法的性能对比试验 | 第31-33页 |
| 第4章 利用球形几何构造确定性感知矩阵 | 第33-40页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 Packing Designs与Steiner System | 第33-34页 |
| 4.3 构造确定性感知矩阵 | 第34-38页 |
| 4.3.1 从球形几何构造感知矩阵 | 第34-36页 |
| 4.3.2 优化感知矩阵 | 第36-38页 |
| 4.4 实验仿真 | 第38-39页 |
| 4.5 总结 | 第39-40页 |
| 第5章 改进的分布式压缩感知 | 第40-49页 |
| 5.1 分布式压缩感知简介 | 第40-43页 |
| 5.2 改进的分布式压缩感知 | 第43-46页 |
| 5.2.1 建立WSN数据数学模型 | 第43-44页 |
| 5.2.2 权重系数 | 第44-45页 |
| 5.2.3 采用有损编码的方法减少cz的长度。 | 第45-46页 |
| 5.2.4 改进压缩感知公式 | 第46页 |
| 5.3 仿真实验 | 第46-48页 |
| 5.3.1 数据预处理 | 第46页 |
| 5.3.2 仿真实验以及分析 | 第46-48页 |
| 5.4 结论 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 6.1 工作总结 | 第49页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录A 实验数据 | 第53-65页 |
| 附录B 节点分布图 | 第65-66页 |
| 在学期间发表的学术成果及获奖情况 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |