基于改进粒子群算法的炉内燃烧辐射传递的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 本文研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外的研究动态 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的结构与安排 | 第13-14页 |
| 第2章 基于辐射能的火焰温度检测方法概述 | 第14-23页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 接触式测温法 | 第14-15页 |
| 2.3 基于激光光谱的测温方法 | 第15-16页 |
| 2.4 基于声波法的测温方法 | 第16-17页 |
| 2.5 基于辐射光能原理的测温方法 | 第17-22页 |
| 2.5.1 基于可见光的测温方法 | 第17-20页 |
| 2.5.2 基于红外光波的测温方法 | 第20-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 炉膛燃烧辐射传递模型建立与优化分析 | 第23-37页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 辐射传递方程及其推导和简化 | 第23-26页 |
| 3.3 模型的建立与分析 | 第26-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于改进粒子群算法的模型优化求解方案 | 第37-78页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 粒子群优化算法理论分析 | 第37-43页 |
| 4.2.1 粒子群算法基本原理 | 第37-38页 |
| 4.2.2 粒子群优化算法流程 | 第38-41页 |
| 4.2.3 粒子群优化算法参数设置与分析 | 第41-43页 |
| 4.3 基于粒子群算法的模型优化求解 | 第43-56页 |
| 4.3.1 适应值函数 | 第43页 |
| 4.3.2 算法编码 | 第43页 |
| 4.3.3 种群粒子的初始化 | 第43-44页 |
| 4.3.4 收敛准则的确定 | 第44页 |
| 4.3.5 惯性权重系数的更新 | 第44页 |
| 4.3.6 优化过程和结果分析 | 第44-56页 |
| 4.4 基于改进粒子群算法的模型优化求解 | 第56-77页 |
| 4.4.1 差分进化算法理论分析 | 第56-60页 |
| 4.4.2 改进粒子群算法的模型求解 | 第60-71页 |
| 4.4.3 两种算法优化结果比较分析 | 第71-77页 |
| 4.5 本章总结 | 第77-78页 |
| 第5章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 5.1 总结 | 第78-79页 |
| 5.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
