基于网络论坛的投资者情绪研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 投资者情绪的基本概念 | 第12-13页 |
| 1.2.2 网络环境下的投资者情绪 | 第13-14页 |
| 1.2.3 投资者情绪与金融市场 | 第14-15页 |
| 1.2.4 文献评述 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容和思路 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容与思路 | 第17-18页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 投资者的网络行为及留言特征分析 | 第19-31页 |
| 2.1 投资者行为特征的调查研究 | 第19-26页 |
| 2.1.1 问卷设计和发放 | 第19-21页 |
| 2.1.2 网络个体投资者的特征描述 | 第21-25页 |
| 2.1.3 投资者行为和情绪传播模式 | 第25-26页 |
| 2.2 个体投资者网络留言特性的分析 | 第26-30页 |
| 2.2.1 留言发布的时间分布特性 | 第26-29页 |
| 2.2.2 留言影响力的持续性 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 网络论坛数据的采集与情感识别 | 第31-45页 |
| 3.1 数据来源网站的评价与选择 | 第31-37页 |
| 3.1.1 预选来源网站 | 第32-33页 |
| 3.1.2 网站信息质量评价指标 | 第33-35页 |
| 3.1.3 网站信息质量评价 | 第35-37页 |
| 3.2 论坛数据采集的特征与内容 | 第37-39页 |
| 3.2.1 论坛数据采集的特征 | 第37页 |
| 3.2.2 论坛目标内容的采集 | 第37-39页 |
| 3.3 网络论坛情感的识别与计算 | 第39-44页 |
| 3.3.1 情感分析方法的选择 | 第39-40页 |
| 3.3.2 情感词典的构建 | 第40-41页 |
| 3.3.3 基于词典的情感识别 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 网络论坛情绪指数的测度与实证 | 第45-58页 |
| 4.1 情绪测度指标的选择与构建 | 第45-47页 |
| 4.1.1 情绪测度的三维矢量模型 | 第45-46页 |
| 4.1.2 情绪测度指标的计算 | 第46-47页 |
| 4.2 基于神经网络的情绪研究 | 第47-51页 |
| 4.2.1 神经网络的理论 | 第47-49页 |
| 4.2.2 基于神经网络的情绪预测模型 | 第49-51页 |
| 4.3 实证研究 | 第51-57页 |
| 4.3.1 情绪维度指标与市场相关性 | 第51-53页 |
| 4.3.2 投资者情绪与上证收益率 | 第53-55页 |
| 4.3.3 投资者情绪与上证收盘价 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第66-67页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第67-68页 |
| 附录C 个体投资者情况的调查问卷 | 第68-73页 |
