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基于置信规则库专家系统的水松纸透气度检测研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 打孔水松纸的透气度检测技术的发展及研究现状第11-15页
        1.2.1 打孔水松纸简介第11-12页
        1.2.2 打孔水松纸的透气度检测技术概述第12-15页
    1.3 置信规则库专家系统简介第15-18页
        1.3.1 置信规则库专家系统的发展第16-17页
        1.3.2 置信规则库的研究现状第17-18页
    1.4 差分进化算法的研究与应用第18-20页
        1.4.1 差分进化算法的特点及研究现状第18-20页
        1.4.2 差分进化算法在参数优化中的应用第20页
    1.5 论文的内容与安排第20-21页
第二章 基于置信规则库专家系统的水松纸透气度软测量模型的建立第21-37页
    2.1 置信规则库专家系统第21-25页
        2.1.1 置信规则库的组成及表达形式第21-22页
        2.1.2 置信规则库的推理方法第22-25页
        2.1.3 参数的约束条件第25页
    2.2 BRB模型的参数优化第25-28页
        2.2.1 基于数值观测值的优化学习模型第26-27页
        2.2.2 基于主观观测值的优化学习模型第27-28页
        2.2.3 基于混合观测值的优化学习模型第28页
    2.3 标准差分进化算法第28-30页
    2.4 水松纸透气度检测BRB模型的建立第30-32页
        2.4.1 特征变量的选择第30-31页
        2.4.2 建立透气度检测BRB模型第31-32页
        2.4.3 模型优化流程图第32页
    2.5 实验分析与算法比较第32-35页
    2.6 本章小结第35-37页
第三章 基于MNMSDE-BRB的水松纸透气度检测模型第37-49页
    3.1 单纯形算法第37-40页
        3.1.1 单纯形的基本操作第38-39页
        3.1.2 单纯形算法的详细流程第39-40页
    3.2 自适应变异策略选择方法第40-41页
    3.3 MNMSDE进化算法第41-42页
    3.4 基于MNMSDE-BRB的水松纸透气度检测模型第42-48页
        3.4.1 基于MNMSDE-BRB的水松纸透气度检测模型优化流程第43-44页
        3.4.2 实验分析与算法比较第44-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 基于CIDE-BRB的水松纸透气度检测模型第49-57页
    4.1 协进化机制第49-51页
        4.1.1 协进化工作机制简述第49-50页
        4.1.2 结构参数协进化第50-51页
    4.2 CIDE算法第51-52页
        4.2.1 改进的变异策略第51-52页
        4.2.2 CIDE算法流程第52页
    4.3 基于CIDE-BRB模型的水松纸透气度检测模型第52-56页
        4.3.1 基于CIDE-BRB的水松纸透气度检测模型优化流程第52-54页
        4.3.2 实验分析与算法比较第54-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 结论和展望第57-59页
    5.1 论文的成果总结第57-58页
    5.2 下一步研究展望第58-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-67页
附录A (攻读硕士学位期间取得的科研成果)第67-69页
附录B第69页

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