摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
1.2.1 模型结构及参数确定的楼宇电能优化方面 | 第16-18页 |
1.2.2 自适应动态规划理论研究方面 | 第18-20页 |
1.2.3 基于自适应动态规划的楼宇电能优化方面 | 第20-21页 |
1.3 课题来源及研究内容 | 第21-22页 |
1.3.1 课题来源 | 第21页 |
1.3.2 研究内容 | 第21-22页 |
1.4 章节安排 | 第22-24页 |
第二章 基于多时间尺度的暖通空调及电动汽车电能优化控制方法 | 第24-45页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 单时间尺度楼宇电能优化控制问题 | 第24-26页 |
2.2.1 动态模型 | 第25页 |
2.2.2 性能指标函数和约束条件 | 第25-26页 |
2.3 慢时间尺度楼宇电能优化控制问题 | 第26-32页 |
2.3.1 动态模型 | 第27-29页 |
2.3.2 性能指标函数 | 第29-30页 |
2.3.3 约束条件 | 第30-32页 |
2.4 快时间尺度楼宇电能优化控制问题 | 第32-33页 |
2.5 种针对快时间尺度问题的优化算法 | 第33-34页 |
2.6 仿真测试 | 第34-43页 |
2.6.1 热模型仿真测试 | 第34-36页 |
2.6.2 多时间尺度方法及所提优化算法仿真测试 | 第36-43页 |
2.7 小结 | 第43-45页 |
第三章 基于自适应动态规划的协同优化算法研究 | 第45-60页 |
3.1 引言 | 第45页 |
3.2 零初始化的值迭代收敛性分析 | 第45-48页 |
3.2.1 值迭代 | 第45-46页 |
3.2.2 动态规划 | 第46-47页 |
3.2.3 零初始化值迭代与动态规划的关系 | 第47-48页 |
3.3 半正定初始化的值迭代收敛性分析 | 第48-53页 |
3.3.1 证明思路 | 第48-49页 |
3.3.2 收敛性证明 | 第49-53页 |
3.4 基于自适应动态规划的协同优化算法 | 第53-59页 |
3.4.1 算法描述 | 第53-55页 |
3.4.2 仿真测试 | 第55-59页 |
3.5 小结 | 第59-60页 |
第四章 基于自适应动态规划的蓄电池电能优化控制方法 | 第60-71页 |
4.1 引言 | 第60页 |
4.2 问题描述 | 第60-62页 |
4.3 带折扣因子的值迭代 | 第62-63页 |
4.4 一种新的值迭代算法 | 第63-65页 |
4.5 仿真测试 | 第65-70页 |
4.5.1 周期性假设成立时的性能分析 | 第66-68页 |
4.5.2 周期性假设不成立时的性能分析 | 第68-70页 |
4.6 小结 | 第70-71页 |
第五章 基于自适应动态规划的暖通空调及电动汽车电能优化控制方法 | 第71-86页 |
5.1 引言 | 第71页 |
5.2 问题描述 | 第71-78页 |
5.3 仿真测试 | 第78-85页 |
5.3.1 周期性假设成立时的性能分析 | 第78-81页 |
5.3.2 周期性假设不成立时的性能分析 | 第81-85页 |
5.4 小结 | 第85-86页 |
结论 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-94页 |
攻读学位期间发表或完成的论文 | 第94-96页 |
致谢 | 第96页 |