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楼宇电能优化控制理论及应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-21页
        1.2.1 模型结构及参数确定的楼宇电能优化方面第16-18页
        1.2.2 自适应动态规划理论研究方面第18-20页
        1.2.3 基于自适应动态规划的楼宇电能优化方面第20-21页
    1.3 课题来源及研究内容第21-22页
        1.3.1 课题来源第21页
        1.3.2 研究内容第21-22页
    1.4 章节安排第22-24页
第二章 基于多时间尺度的暖通空调及电动汽车电能优化控制方法第24-45页
    2.1 引言第24页
    2.2 单时间尺度楼宇电能优化控制问题第24-26页
        2.2.1 动态模型第25页
        2.2.2 性能指标函数和约束条件第25-26页
    2.3 慢时间尺度楼宇电能优化控制问题第26-32页
        2.3.1 动态模型第27-29页
        2.3.2 性能指标函数第29-30页
        2.3.3 约束条件第30-32页
    2.4 快时间尺度楼宇电能优化控制问题第32-33页
    2.5 种针对快时间尺度问题的优化算法第33-34页
    2.6 仿真测试第34-43页
        2.6.1 热模型仿真测试第34-36页
        2.6.2 多时间尺度方法及所提优化算法仿真测试第36-43页
    2.7 小结第43-45页
第三章 基于自适应动态规划的协同优化算法研究第45-60页
    3.1 引言第45页
    3.2 零初始化的值迭代收敛性分析第45-48页
        3.2.1 值迭代第45-46页
        3.2.2 动态规划第46-47页
        3.2.3 零初始化值迭代与动态规划的关系第47-48页
    3.3 半正定初始化的值迭代收敛性分析第48-53页
        3.3.1 证明思路第48-49页
        3.3.2 收敛性证明第49-53页
    3.4 基于自适应动态规划的协同优化算法第53-59页
        3.4.1 算法描述第53-55页
        3.4.2 仿真测试第55-59页
    3.5 小结第59-60页
第四章 基于自适应动态规划的蓄电池电能优化控制方法第60-71页
    4.1 引言第60页
    4.2 问题描述第60-62页
    4.3 带折扣因子的值迭代第62-63页
    4.4 一种新的值迭代算法第63-65页
    4.5 仿真测试第65-70页
        4.5.1 周期性假设成立时的性能分析第66-68页
        4.5.2 周期性假设不成立时的性能分析第68-70页
    4.6 小结第70-71页
第五章 基于自适应动态规划的暖通空调及电动汽车电能优化控制方法第71-86页
    5.1 引言第71页
    5.2 问题描述第71-78页
    5.3 仿真测试第78-85页
        5.3.1 周期性假设成立时的性能分析第78-81页
        5.3.2 周期性假设不成立时的性能分析第81-85页
    5.4 小结第85-86页
结论第86-87页
参考文献第87-94页
攻读学位期间发表或完成的论文第94-96页
致谢第96页

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